直肠癌 (RC) 约占结直肠癌 (CRC) 的三分之一，50 岁以下患者的死亡率增加。磁共振成像 (MRI) 常规用于肿瘤评估。然而，仅来自图像的语义特征仍然不足以指导治疗决策。功能性 MRI 可用于揭示微观结构和功能异常，但具有低或适中的可重复性和再现性。因此，在RC患者的术前评估和后续治疗过程中，需要新的无创影像学标志物来描述肿瘤特征，以指导治疗策略，实现个体化诊疗。
近年来，人工智能 (AI) 的发展为基于 MRI 的 RC 评估创造了新的工具。在这篇综述中，总结了人工智能在分期评估、高危因素预测、基因分型、治疗反应、 RC 的复发、转移、预后和分割。进一步讨论了临床应用的挑战，包括成像的改进、模型性能以及特征的生物学意义，这也可能是未来的主要发展方向。
证据等级：5 、技术功效：第 2 阶段。
2022-08-25
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