提起人工智能，没有接触过的普通人第一反应估计就是好莱坞大片里的机器人，比如《黑客帝国》、《鹰眼》、《终结者》、《A.I.》、《机械公敌》等等，这些电影要么是人工智能生出自主意识，开始反抗人类，最后人机大战；要么就是被赋予人类的情感的人工智能帮助人类消灭危险的机器人。总之，人工智能的话题是荧屏上炽手可热的题材之一。

在现实生活中，人工智能是怎么样的呢？目前发展到哪个程度了呢？未来将朝着什么方向发展？会不会对人类造成生存的威胁？想要搞懂这些问题，不妨来看看《你一定爱读的人工智能简史》这本书。

本书作者山本一成，是世界人工智能领域的代表人物，他开发的“PONANZA”程序，与IBM公司的“深蓝”，谷歌公司的阿尔法狗并称人工智能史上的三大标杆。在这本书中，作者以将棋AI“PONANZA”的开发为例，初步介绍了人工智能的发展历程。

这本书作者以人工智能开发的三个阶段，分别是分为机器学习、深度学习、强化学习，讲解了人类如何在最初改进程序，如何进一步增强机械性能，如何实现真正人工智能的过程，期间在研发过程中，还出现一些人类还无法理解、不能解释的“黑魔法现象”。作者以普通人能够看懂的方式，在浅显易懂的程度上讲述了人工智能的一切。

在现代社会，电脑已成为人类不可或缺的工具，但它是人工智能吗？并不算是。作者就“智能”一词进行简单的概括，就是“搜索+评估”，广泛尝试，选择其中看上去最为有力的一个，之后在进行下一步操作，这才算得上智能。所以，经过机器学习、深度学习和强化学习之后，才让电脑有了在一定程度上的智能。

机器学习。机器学习的核心在于让电脑能够自我训练和自动调节数据，也就是说，“程序员只担任类似于教练的角色，而付诸实际行动的是电脑本身自动调整成型各个程序。”

在作者开发将棋AI“PONANZA”过程中，直接把高手的将棋对弈过程数据化，然后让“PONANZA”直接学习，凡是能赢的那一步，就定义高分，否则，就定义为低分。这样就一定程度上解决了如何评估的问题。如此下来，经过大量练习，初代将棋AI“PONANZA” 的出棋达到了与职业棋手45%的相似度。

深度学习。该技术的前身是“神经元网络”技术，即信息被通过多层神经元网络的分析处理后，每一层都会分门别类的抓住信息的某种特征，比如形状、颜色、图像、声音等等。

比如，如今智能机器不但能够将纸质文字、图片等快速转换成电子文档或图片，自动驾驶中也是应用图像识别技术，实现快速识别驾驶过程中所遇到的各种场景，区分出人、物等路中或路边的状态并作出相应的反应。

强化学习。如果说前面的技术在本质上来说，属于一种“监督式学习”，是一种模拟式学习，那么强化学习就属于一种自我探索式的学习，即人工智能会对未知的环境进行随机搜索并反馈其结果，这个过程一再重复，“评估”就被不断强化，相当于它不再依赖模板，而是自己拥有了不可思议的决策能力。

比如，将棋AI“PONANZA”在与人类对战过程中，创造出许多全新的走法，战胜现役将棋代表佐藤慎一，且之后四年无一败绩；震惊世界的围棋电脑程序“阿尔法狗”，也是应用此项技术，战胜了世界顶尖围棋棋士李世石，引发了深度学习和强化学习技术的高潮。

同时，研究员们在对程序进行改进的过程中，出现一种奇怪的现象，少数的研究尝试会莫名其妙让AI增强，这种不知如何产生、不知为何增强的神奇技术，这个就是作者口中所谓的黑魔法现象。这是一个很有意思的现象，在这个本该是逻辑和数学主宰的科学领域，出现了找不到原因和道理的事情，而且黑魔法的影响力似乎也越来越强了，难道影视剧中的情况真的会出现吗？人工智能会出现真正的智慧吗？

对此，作者不置可否，这种超越人类智慧的奇迹（即作者认为的“奇点”）会不会出现，谁也说不好。不过，作者更关心的是人类能否做到未雨绸缪，即给人工智能加入“伦理观”，让它获得人类判断“对错”的重要能力。相比于“奇点”的出现，人工智能对于我们人类来说，更像是一个可依赖的伙伴，它为人类从繁重的体力和脑力劳动中彻底解放出来提供条件，人类可能达到前所未有的发展，何乐而不为呢？

在这本书中，作者用通俗易懂的语言，以将棋、围棋为中心，继而探索“机器学习”、“深度学习”、“强化学习”——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来，并尽可能通俗地对其进行解读，让对人工智能一点都不了解的普通人也能在这个高端技术领域窥之一二，值得一读。