在光伏项目前期阶段，可行性研究（可研）工作涉及资源评估、方案比选、投资估算及初步图纸绘制，传统方式依赖人工收集数据、手动编制报告与绘图，周期长、版本混乱、专业协同效率低，难以快速响应投资决策需求。
良策金宝AI基于多智能体协同平台，推出分布式光伏项目智能设计引擎，用户仅需上传屋顶卫星图并进行简单标注，系统即可自动完成资源评估、技术方案设计、经济测算与图纸生成，实现从“一张图”到“完整可研包”的全周期智能闭环，真正实现“一图输入，多成果输出”。
一、业务背景：当“可研报告”困于手工时代
光伏项目可研阶段是决定项目是否立项的关键环节，需产出三类核心成果：
可研报告：含太阳能资源分析、发电量计算、技术方案、工程概算及财务评价（IRR、NPV、回收期等）
CAD施工图：包括场址组件布置图、串线号图、桥架布置图、电缆路径图等
设备材料清单：含组件、逆变器、支架、电缆等名称、规格、数量及所属卷册
传统流程中，工程师需：
手动获取高精度太阳辐射、区域电价、设备价格等数据
在CAD中逐个绘制组件阵列、线路走向
编写数十页文字报告，并反复核对数据一致性
整个过程耗时长达 15天，且因多人协作，易出现“图文不一致”“参数错位”等问题，严重影响审批效率与项目进度。
二、业务难点：一份可研报告，为何要“画”半个月？
🔹 数据采集难，建模成本高
需从气象站、电网公司、厂家获取大量基础数据，手动整理成Excel表，过程繁琐，容错率低。
🔹 图纸绘制慢，修改成本大
CAD图纸需手动排布组件、规划线路，一旦方案调整，所有图纸需重新绘制，耗时数天。
🔹 报告撰写费时，格式不统一
技术方案、经济分析、效益评估等内容需人工撰写并排版，风格各异，难以形成标准化成果。
🔹 多专业协同难，信息孤岛严重
电气、技经、土建各专业独立计算，缺乏统一接口，数据传递滞后，常导致“前段算完后段重来”。
三、解决方案：让光伏可研报告“一图生成”
良策金宝AI推出的光伏项目智能设计引擎，以多智能体协同架构为核心，构建“上传 → 标注 → AI计算 → 自动输出”的全链路自动化流程，真正实现从一张卫星图到完整可研交付包的端到端智能生成。
🔹 极简输入，零建模门槛
用户仅需上传屋顶或地块的卫星图（支持 JPG/PNG 等常见格式），并在图上进行简单标注——如勾选可用区域、标记障碍物（电梯机房、女儿墙等）、选择铺设方式（平铺/倾角）、指定并网电压等级等。无需掌握CAD、PVsyst或Excel建模技能，开发人员、销售、项目经理均可操作。
🔹 多智能体协同，自动完成全专业计算
系统接收到标注信息后，自动调度多个AI智能体并行工作：
资源评估 AI：调用高精度太阳辐射数据库，结合当地气象数据，计算年总辐射量；
电气设计 AI：基于可用面积与组件参数，智能排布阵列，规划组串与电缆路径，生成电气连接逻辑；
技经分析 AI：集成最新设备价格库、电价政策、融资模型，自动计算投资成本、年发电量、节省电费、IRR、NPV、静态回收期等核心经济指标；
图纸生成 AI：将电气逻辑转化为标准化 CAD 图纸，包括组件布置图、串线号图、桥架走向图、电缆清册等。
🔹 一键输出，成果即用
所有计算与绘图完成后，系统自动生成结构化交付包，包含：
可研报告（Word/PDF）：含项目概况、资源分析、技术方案、经济评价、风险提示等完整章节；
施工图纸（DWG格式）：符合行业制图规范，可直接导入中望、浩辰等国产CAD平台编辑；
设备材料清单（Excel）：按卷册分类，包含名称、规格型号、单位、数量、备注，支持对接采购系统。
全程无需人工干预，真正实现“一图输入，多成果输出”，让光伏可研从“重人力、长周期”迈向“轻操作、快交付”。
四、实际应用：从原型验证到工程落地
目前，该引擎已在多家新能源设计院与咨询公司试点应用，效果显著：
✅ 可研报告（含财务测算）编制时间由 15 天 缩短至 15 分钟内，效率提升 10倍以上；
✅ 所有计算由 AI 协同完成，避免人工公式拼凑，关键数据一致性达 100%；
✅ 输出成果包含完整可研报告、CAD施工图、设备材料清单，直接用于申报与施工；
✅ 支持批量处理多个屋顶，助力开发团队高效推进项目。
典型应用场景
❏ 光伏项目可研阶段快速立项
❏ 多方案比选与投资优选
❏ 电网接入申请材料准备
❏ 项目备案与融资材料生成
五、未来价值：从工具提效到范式升级
光伏项目智能设计引擎的价值，远不止于“快”。它正在推动新能源项目前期工作实现三大跃迁：
🔹 效率跃迁：告别“手绘图纸”时代
将工程师从重复性劳动中解放，聚焦方案优化与风险研判等高价值工作。
🔹 质量跃迁：构建可信的数据基底
所有计算由AI协同完成，参数一致、逻辑闭环、结果可追溯，大幅提升报告可靠性。
🔹 决策跃迁：实现智能化比选
支持多方案快速生成与对比，辅助客户选择最优投资路径，提升项目成功率。
更深远的意义在于：光伏项目正从“经验驱动”迈向“数据驱动 + 智能决策”。当每一份可研报告都能“一图生成、自动校验、持续进化”，我们便可以说——中国新能源项目的智能设计新范式，正在形成。
不做通用大模型，只做懂规范、知设备、可落地的工程智能
——金口良策，工程企业数智化转型服务专家
