上半年的时候就告诉自己要读一本计量的书，回国后才拿出来《面板数据分析》开始阅读，终于在刚刚读完，也算是完成了2018年的一个小小心愿。
这本书不算是特别好的工具书，因为它一直在讲“所以然”的问题，晦涩难懂。
但是读完这本书，基本了解了面板数据在使用和分析中可能遇到的所有问题。它让我抛开固有的思维重新开始考虑我的模型到底正确与否，我的估计效率高不高，我考虑的问题是否全面，虽然里面的公式推导实在是太难了，我基本看不懂。
协方差分析主要是为了方差分析做准备。然后根据面板数据估计的方程，考虑估计的截距和系数是常数，仅随时间变化，仅随个体变化以及随时间和个体变化的情况。离散数据主要分析了因变量为分类变量的估计模型。然后是断尾和截取数据，接下来是不完全面板数据。
第9章考虑面板数据回归中的前沿问题，第10章做了全书大总结。
所以如果看这本书，最好是先看第1和10章，有个大概的框架。然后再从第2章开始一点一点的看。
接下来看《origins9.1科技绘图及数据分析》。
