1. 什么是激活函数

如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。

2. 为什么要用

如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。

如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。

作者：不会停的蜗牛

链接：https://www.jianshu.com/p/22d9720dbf1a

來源：简书

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。