第一讲 python该学什么

python是什么

Python(英国发音:/ˈpaɪθən/美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

python 特点

1、Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。

2、Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素

3、Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

4、Python仅有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。

5、Python是强类型语言,变量创建后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

Python的应用方向

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.科学计算

随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3.自动化运维

这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。

5.WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

课程安排

Python基础:python环境搭建、python中文编码、python基础语法、python数据类型(字符串、列表、元组、字典)等等

(参考教材:http://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html、《笨办法学python》、python官方文档https://docs.python.org/3/tutorial/index.html )

Python数据分析:numpy基础、pandas入门、数据加载、存储与文件格式、数据规整化:清洗、转换、合并、重塑、数据聚合与分组运算等等

(参考教材:《利用python进行数据分析》)

Python机器学习:Scikit-learn等

20大机器学习开源项

https://www.toutiao.com/i6359665371103887873/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&from=message&app=news_article&utm_source=weixin&isappinstalled=0&iid=3189190127&utm_medium=toutiao_android&wxshare_count=2&pbid=6563964737398720014

开源代码库:Github(各类顶级会议、企业及私人等开源的代码,包含机器学习、深度学习、及各种改进)

Python环境搭建

默认编程环境:IDLE

(https://blog.csdn.net/m0_37280790/article/details/77567815

其他常用环境:

Eclipse+PyDev

pyCharm

wingIED

Eric

PythonWin

Aanconda3(我们主要使用这个): (https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209/

zwPython

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