下面是二分类的四种情况
真实\预测 | T | F |
---|---|---|
T | TP | FN |
F | FP | TN |
其中:
规则:以预测为基准,如果真实与预测一致:T,否则F
TP: 真正类
FN: 漏报
FP: 误报
TN: 真负类
由此计算:
精度又称(查准率),真正占了所有预测为真的百分比。
精度(查准率)表达模型找到的数据点中实际相关的比例。
召回率又称(查全率),真正占了多有原来为真的百分比,聚焦于感兴趣的类别“正类”
由上公式可以看到:
召回率可以被理解为模型找到数据集中所有感兴趣的数据点的能力。
F1值:
是Precision和Recall的调和平均: