下面是二分类的四种情况
| 真实\预测 | T | F |
|---|---|---|
| T | TP | FN |
| F | FP | TN |
其中：
规则：以预测为基准，如果真实与预测一致：T，否则F
TP： 真正类
FN: 漏报
FP： 误报
TN: 真负类
由此计算：
精度又称（查准率），真正占了所有预测为真的百分比。
精度（查准率）表达模型找到的数据点中实际相关的比例。
召回率又称（查全率），真正占了多有原来为真的百分比，聚焦于感兴趣的类别“正类”
由上公式可以看到：
召回率可以被理解为模型找到数据集中所有感兴趣的数据点的能力。
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F1值：
是Precision和Recall的调和平均：
