对比监督学习，数据集中所有样本没有区别，即没有标签。
无监督学习之下的算法
- 聚类算法，将数据分为不同的聚类
- “鸡尾酒会算法”
[W,s,v]=svd((repmat(sum(x.x,1),size(x,1),1).x)*x');
使用工具Octave开发原型，再使用Java，C++，Python...开发，更有效率，更加节省时间。
无监督学习（Unsupervised Learning）
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- Unsupervised Learning of Spatiotemporally Coherent Metric...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注...
- [哔哩哔哩视频地址]（http://www.bilibili.com/video/av9559261/) 机器学习...
