计算机科学和Python编程导论 week7&期末考试

一基础学习

1.pylab 模块是一款由python提供的可以绘制二维,三维数据的工具模块,其中包括了绘图软件包 matplotlib,其可以生成matab绘图库的图像。 

安装pylab模块:pylab是matplotlib中的一个模块 所以我们直接安装matplotlib库。

pip install matplotlib

例子:y = 2x

import pylab

my_list=[ ]

for counter in range(10):

    my_list.append(counter*2)

print my_list

print len(my_list)

#now plot the list

pylab.plot(my_list)

pylab.show()

图 y = 2x


2.数据结构-树

树是一种非线性的数据结构,是由n(n >=0)个结点组成的有限集合。

如果n==0,树为空树。

如果n>0,

树有一个特定的结点,根结点

根结点只有直接后继,没有直接前驱。

除根结点以外的其他结点划分为m(m>=0)个互不相交的有限集合,T0,T1,T2,...,Tm-1,每个结合是一棵树,称为根结点的子树。

数据结构中有很多树的结构,其中包括二叉树、二叉搜索树、2-3树、红黑树等等。


图 树的示意图

树的度/树的前驱后继/树的层次/树的有序性/森林等概念参考博文学习:http://blog.51cto.com/9291927/2068745

3.树的遍历

不要带着二叉树的遍历来限制了对树的遍历的理解。 

树的遍历的定义:以某种方式访问树中的每一个结点,且仅访问一次。 

树的遍历主要有先根遍历后根遍历

先根遍历:若树非空,则先访问根结点,再按照从左到右的顺序遍历根结点的每一棵子树。这个访问顺序与这棵树对应的二叉树的先序遍历顺序相同

后根遍历:若树非空,则按照从左到右的顺序遍历根结点的每一棵子树,之后再访问根结点。其访问顺序与这棵树对应的二叉树的中序遍历顺序相同

森林的遍历:需要注意的是,只有二叉树森林才有中序遍历与完整二叉树中序遍历对应 

先序遍历森林。

博文学习:树的常见算法&图的DFS和BFS(https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5839273.html)


二练习错题

1.证明算法的正确性

要做下面的事情:

● 合法输入数据的说明

● 输入和期望输出之间的关系

算法的正确性:整体正确和部分正确

证明正确性的时候我们一般分两个阶段:

● 一用不变式来证明算法的部分正确性。不变式指的是依附于算法中的一条特定的语句,该语句对计算的结果状态进行判断。

● 二用收敛性来严整算法的整体正确性。收敛性是证明算法在特定的合法输入数据的情况下,会正常结束的一种方法。

2.树的练习


题6

def set_children(self, mother, list_of_children):

        # convert name to Member node (should check for validity)

        mom_node = self.names_to_nodes[mother] 

        # add each child

        for c in list_of_children:         

            # create Member node for a child 

            c_member = Member(c)             

            # remember its name to node mapping

            self.names_to_nodes[c] = c_member   

            # set child's parent

            c_member.add_parent(mom_node)       

            # set the parent's child

            mom_node.add_child(c_member)       


    def is_parent(self, mother, kid):

        mom_node = self.names_to_nodes[mother]

        child_node = self.names_to_nodes[kid]

        return child_node.is_parent(mom_node) 

    def is_child(self, kid, mother):

        mom_node = self.names_to_nodes[mother] 

        child_node = self.names_to_nodes[kid]

        return mom_node.is_child(child_node)


3.PROBLEM 7

题7

#7-1

definsert(atMe, newFrob):

    if newFrob.name == atMe.name: 

         newFrob.after = atMe.after 

         atMe.after = newFrob 

         newFrob.before = atMe

        if newFrob.after:

             newFrob.after.before = newFrob

    elif newFrob.name < atMe.name:

        if not atMe.before:

            atMe.before = newFrob 

            newFrob.after = atMe

        elif atMe.before and atMe.before == newFrob.before: 

            newFrob.after = atMe 

            atMe.before = newFrob 

            newFrob.before.after = newFrob

        else:

            newFrob.after = atMe

            insert(atMe.before, newFrob)

    else:

        if atMe.after and atMe.after == newFrob.after: 

             newFrob.before = atMe 

             atMe.after = newFrob 

             newFrob.after.before = newFrob

        elif atMe.after ==None: 

             atMe.after = newFrob 

             newFrob.before = atMe

        else: 

             newFrob.before = atMe 

             insert(atMe.after, newFrob)

#7-2

def findFront(start):

    if not start.getBefore():

        return start

    else:

return findFront(start.getBefore())

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