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作者：黄衫旧事（来自豆瓣）
来源：https://www.douban.com/note/614632991/
每当翻开中国的史书，重新回头来看春秋战国这段时期，都会忍不住叹服其中的风涌云起。其中最为让人叹服的是秦国从一个西方的边陲之国，一路上升级打怪，最后成了霸主，统一了六国，开创了秦朝这个具有历史意义的新时代。
后世来分析其成功的原因，少不了会提到商鞅变法的革命性意义，诚然，商鞅变法提升了秦国的经济水平，同时变革了政治制度与军事制度，让秦人为了加官进爵获得土地而化身了战斗机器。
撇去这一点，放眼来看整个秦国统一六国的过程，其实是一个博弈模型在不断其作用。
在我们所认知的博弈模型中最为简单的是两人对战，这个可以参考象棋与围棋。一动一静、一来一往都在盘面上，我们一目了然。辅之以双方力量的对比，我们就能够很容易的了解谁是最后的赢家。
其次的博弈模型是囚徒困境。囚徒困境在博弈论中是一个非常基础的要点。
囚徒困境的故事讲的是，两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同的屋子里接受审讯。警察知道两人有罪，但缺乏足够的证据。警察告诉每个人：如果两人都抵赖，各判刑一年；如果两人都坦白，各判八年；如果两人中一个坦白而另一个抵赖，坦白的放出去，抵赖的判十年。于是，每个囚徒都面临两种选择：坦白或抵赖。然而，不管同伙选择什么，每个囚徒的最优选择是坦白：如果同伙抵赖、自己坦白的话放出去，抵赖的话判一年，坦白比不坦白好；如果同伙坦白、自己坦白的话判八年，比起抵赖的判十年，坦白还是比抵赖的好。结果，两个嫌疑犯都选择坦白，各判刑八年。如果两人都抵赖，各判一年，显然这个结果好。但这个帕累托改进办不到，因为它不能满足人类的理性要求。囚徒困境所反映出的深刻问题是，人类的个人理性有时能导致集体的非理性——聪明的人类会因自己的聪明而作茧自缚。
在囚徒困境中，其实不管双方如何的信任，其实都会落到一个互相怀疑的境地，从而导致最后没有得到最好的结果。这个都是由于本身的人性所在其作用。
在整个春秋战国时期，我们之所以会看到如此纷纷扰扰的连横合众策略，也是博弈论在不断发挥作用。六国希望能够联合起来消灭秦国，而又有的国家希望联合强国制衡第三国。任何策略本身都是基于自身国力，一旦有一个国家国力不断的强盛起来，则出现了我们后面所看到的连横的国家虽然互相联合，却私底下忍不住去抱秦国的大腿，怕秦国一怒而灭了自己。
以下对整个过程进行分析（此处应该附有各国的人口、土地、经济、军事实力对比图）：
第一次合纵和第一次连横
第一次为任魏国相国的公孙衍倡导、楚怀王主盟的楚、魏、韩、赵、燕五国攻秦之战（前318年），联军被阻挡在函谷关外 。后来联军内讧分裂被秦军反攻，联军中的魏韩两国损失惨重 。 第一次合纵宣告失败。
第二次合纵
(前298年)，秦攻楚，战于析(今河南西峡)，歼楚军5万，并占城邑l0余座。齐、韩、魏恐秦继续扩张，对己更为不利，乘秦军久战疲惫，于当年由齐国国相孟尝君倡导，齐闵王为“纵长”联合攻秦。经三年苦战，终于击败秦军，攻入函谷关，迫使秦归还韩之武遂及魏之封陵等地。宣告第二合纵取得胜利。
第三次合纵
前294年，白起在伊阙之战今河南洛阳龙门)歼灭韩魏联军24万，各国惊恐 。魏与赵合谋，派李兑联络各国共同反秦。著名合纵鼓吹者苏秦，亦为燕国利益入齐游说。以李兑为倡导者，齐闵王为盟主。齐燕赵韩魏五国攻秦，结果秦国先后与魏赵交好，归还侵占的部分土地，攻秦联军瓦解。合纵期间齐国吞并宋国引起各国不悦。苏秦趁机游说各国由合纵攻秦改为合纵对齐，结果五国伐齐，燕赵联军首领乐毅领军占齐国七十二城，齐国仅剩即墨和莒，差点灭国。后来田单复国，但是齐国国力大损。第三次合纵攻秦无果，伐齐胜利。
第四次合纵与“远交近攻”
秦昭襄王采取范雎“远交近攻”的策略，不断攻打魏赵韩，然后白起攻打楚国，占领楚国国都，取得了多场胜利，占领了广大的地区。迫于秦国的攻势，前247年，魏、赵、韩、楚、燕五国组成联军，由魏国信陵君魏无忌指挥攻秦，在河外(今河南西部黄河以南地区)大败秦军，并尾追至函谷关后撤军 。第四次合纵攻秦之战获得了胜利。但是并没有重创秦军，也没有夺回过多的土地。
第五次合纵
秦王政继位后(前246年)，吕不韦掌权，依旧采用远交近攻方针，五年间攻魏四次，攻韩三次，攻赵一次。占领韩上党郡，并重建太原郡(西至黄河，北至山西繁峙，东与燕赵交界，南接上党郡)，切断了燕、赵与魏、韩间联系，并在战略上造成对赵、魏、韩三国侧翼包围态势。中原各国为打破不利局面，以图生存，尽最大努力于前241年次组成赵、魏、韩、燕、楚五国联军，由赵将庞暖指挥攻秦。进攻开始顺利，攻入函谷关内后遇到 率秦军集中兵力，联军败退撤军。第五次合纵宣告失败，10年后秦国开始歼灭六国，前230年，韩国灭亡。
我们会发现随着后面秦国实力的越来越强大，促使越来越多的国家不得依附与秦朝，进而也加快了六国灭亡的道路。
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本文尚有部分图片与其他细节没有添加。未完待续。
