2.2 多圈哈密尔顿问题

路径的决策变量是一个关于路段节点的01变量。除了路段变量,可能还有时间窗口条件,等多种变量条件的建模技术。
接下俩有5个问题:规划几个哈密尔顿圈。同时满足运量约束。路径长度约束。多个哈密尔顿圈如何规划。在目标中考虑空车率。
时间窗口:就是时间消耗上的限制。
运量约束:累积效应
节点全覆盖:
只服务一次
起终点为同一个点
效益最大化的函数
启发式算法求解

决策变量

  1. 就是一个0-1变量,i车j次停车是否在k站,包含路径和车辆指派。第j次与第k节点的匹配就是一个路径。
  2. 第i车最多经过m个点。路径最短目标。

时间窗口约束

装卸时间消耗约束

  1. 考率在站点的装卸引起的时间消耗问题。第i车,在j次停靠k站。每个站台的装卸时间为5min。把分钟化为小时,统一单位,则


    装卸时间的消耗

路段上行驶时间的消耗

  1. 确实,时间消耗就是这两部分组成。
  2. 路段行驶时间消耗应该怎么表示?就是行驶了那些路段,然后路段行驶时间固定。简单乘积就好。
    问题是,要对决策变量进行变换,来反映路段关系。首先考虑路段行驶时间。单位行驶时间用距离与平均时速的比值来确定。从j到j+1走了哪条路段,需要对决策变量进行处理,总之,路段行驶时间如图所示


    路段行驶时间

    注意j和j+1的关系。k是从1到17都过一遍。在此基础上,第i辆车的路径出行时间可以累加。


    第i辆车的路径出行时间

第i辆车的出行总时间消耗是两部分相加。

约束是不超过6h,这样时间窗口约束就完成了。

运载能力约束

两部分组成,出发时不超过65袋,到达支局,卸货并装货以后,不超过65袋。这两个条件分别用数学表达式表示。
就是说在每到一个节点都满足运输能力约束。同时,满足这个约束也说明了运输任务的完成。


第i辆车在每到一个节点都满足运输能力约束

每个站点都必须被服务过

建模1

This equation only considers a vehicle, but this problem considers various vehicles. So, the equation should be modified as


version 2

note: each station k has one equation like this.

每个节点都最多被服务过一次--> 每个节点需要被服务,不能不服务pass。

  1. I think the above equation has already defined this condition.
  2. this condition means this vehicle i could stop j th but do not load and unload goods.
    Introduce another decision variable to indicate the volume of goods it upliads and unloads. and require it cannot be zero.
  3. 就是地j次在k‘处装卸,j+1次也在k‘处装卸,在k处没有装卸。k表示装卸的意思。j表示经过的意思。



    example

    note:each vehicle and each stop subject to this equation.

起终点固定

意思也就是说给了一个圈。



note: each vehicle subject to this condition.

目标函数

多目标

1 所需车辆数量最少
2 运输效益最大
先根据分析得到所需车辆最少为三辆,所以转化为约束条件,就剩一个目标,就是效益。

运输效率如何最大

改题目中没有考虑收益,只是给出了损失的计算方法。效益最大就是减少损失。
减少损失就是提高效益。
减少损失就是降低空车率。同时也不能绕路。不卸载,等返回的时候再卸载。不是一味地降低空车率。

至此,这个问题所包含的问题基本完成。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容