函数以及函数式编程
到目前为止，我们的Python 代码已经实现了小的分块。它们都适合处理微小任务，
但是我们想复用这些代码，所以需要把大型代码织成可管理的代码段。代码复用的第一步是
使用函数，它是命名的用于区分的代码段。函数可以接受任何数字或者其他类型的输入作为参
数，并且返回数字或者其他类型的结果。
定义一个函数
为了定义Python 函数，你可以依次输入def、函数名、带有函数参数的圆括号，最后紧跟一个
冒号（:）。函数命名规范和变量命名一样（必须使用字母或者下划线_ 开头，仅能含有字母、
数字和下划线）。
我们先定义和调用一个没有参数的函数。下面的例子是最简单的Python 函数：
>>> def do_nothing():
... pass
定义一个无参数函数
现在，定义一个无参数，但打印输出一个单
词的函数：
>>> def make_a_sound():
... print('momoda')
...
>>> make_a_sound()
momoda
>>> def agree():
... return True
...
#或者，调用这个函数，使用if 语句检查它的返回值：
>>> if agree():
... print("Is true")
... else:
... print("Is Flase")
...
Is true
定义一个有参函数
>>> def echo(str):
... return str*2
...
>>> echo('abc')
'abcabc'
>>>
def fruit_color(color):
if color == 'red':
print('这可能是一个苹果，或者是西红柿')
elif color == 'yellow':
print('这或许是一个香蕉也说不定')
elif color == 'blue':
print('一定是蓝莓吧')
else:
print('我可猜不到这是什么')
fruit_color('red')
位置参数
下面创建一个带有位置参数的函数，并且返回一个字典：
def menu(a,b,c):
return {'a':a,'b':b,'c':c}
print(menu('a','b','c’))
{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': 'c’}
#尽管这种方式很常见，但是位置参数的一个弊端是必须熟记每个位置的参数的含义。在调
#用函数menu() 时误把最后一个参数当作第一个参数，会得到完全不同的结果：
print(menu('c','b','a'))
{'c': 'a', 'b': 'b', 'a': 'c'}
关键字参数
为了避免位置参数带来的混乱，调用参数时可以指定对应参数的名字，甚至可以采用与函
数定义不同的顺序调用：
def menu(a,b,c):
return {'a':a,'b':b,'c':c}
print(menu(c='c',b='b',a='a’))
当然也可以混合使用
def menu(a,b,c):
return {'a':a,'b':b,'c':c}
print(menu(a='a',c='c',b='b'))。
指定默认参数值
举例：
def menu(a,b,c):
return {'a':a,'b':b,'c':c}
print(menu(c='b',b='a’))
报错，缺少参数，实际上我们可以设置参数默认值
def menu(a='a',b='b',c='c'):
return {'a':a,'b':b,'c':c}
print(menu(c='b',b='a’))
print(menu())
使用*收集位置参数
当参数被用在函数内部时， 星号将一组可变数量的位置参数集合成参数值的元组。
def my_print(*Str):
print(Str)
my_print()
()
my_print(1,2,3,4,5)：
(1, 2, 3, 4, 5)
my_print(1,2,3,'let\'s go’)
(1, 2, 3, "let's go")
使用两个星号可以将参数收集到一个字典中，参数的名字是字典的键，对应参数的值是字
典的值。下面的例子定义了函数print_kwargs()，然后打印输出它的关键字参数：
def my_print(**abc):
print(abc)
my_print(a='a',b='b',c='c')
函数本身也是一个对象
之前提过Python 中一切都是对象，包括数字、字符串、元组、列表、字典和函数。函数是Python 中的一等公民，可以把它们（返回值）赋给变量，可以作为参 数被其他函数调用，也可以从其他函数中返回值。它可以帮助你在Python 中实现其 他语言难以实现的功能。
#为了测试，现在定义一个简单的函数answer()，它没有任何参数，仅仅打印输出数字42：
>>> def answer():
... print(42)
#运行该函数，会得到下面的结果：
>>> answer()
42
#再定义一个函数run_something。它有一个参数func，这个参数是一个可以运行的函数的名字：
>>> def run_something(func):
... func()
#将参数answer 传到该函数，在这里像之前碰到的一样，把函数名当作数据使用：
>>> run_something(answer)
42
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#我们来运行一个带参数的例子。定义函数add_args()，它会打印输出两个数值参数（arg1和arg2）的和：
>>> def add_args(arg1, arg2):
... print(arg1 + arg2)
#那么，add_args() 的类型是什么？
>>> type(add_args)
<class 'function'>
#此刻定义一个函数run_something_with_args()，它带有三个参数：
#• func——可以运行的函数
#• arg1——func 函数的第一个参数
#• arg2——func 函数的第二个参数
>>> def run_something_with_args(func, arg1,arg2):
add_args(arg1, arg2)
>>> run_something_with_args(add_args, 5, 9)
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内部函数
内部函数可以看作一个闭包。闭包是一个可以由另一个函数动态生成的函数，并且可以改变和存储函数外创建的变量的值。
>>> def outer(a, b):
... def inner(c, d):
... return c + d
... return inner(a, b)
...
>>>
>>> outer(4, 7)
11
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def fun5():
def sayhello(name):
print("hello ", name)
return sayhello #返回的是函数名称
fun5()("zhangsan")
匿名函数：lambda()函数
edit_story(stairs, lambda word: word.capitalize() + '!')
map
map(funcname, list)
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：将function作用于给定序列的每一个元素，
并将结果作为list返回；如果函数中需要多个参数则从多个序列中读取(python3里面，map()
的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可)
def square(x):
return x**2
map(square, [1,2,3,4,5])
f1 = lambda x:x**2 #lambda表达式就是一个匿名函数
print(f1(3))
i1 = map(f1, [1,2,3,4,5])
print(list(i1))
reduce
reduce(function, sequence[, initial]) -> value：与map相比 , reduce类似于一个聚合类的
应用方法, 把list中的参数, 依次传递给funcname, 每次funcname的参数都是上个funcname
执行结果和下一个list中的元素, 所以, funcname 的 参数必须是两个. 从执行过程看, 有点像递
归.如果指定了initial则首先从此值和第一个元素开始计算。
def sum(x,y):
return x+y
print(functools.reduce(sum, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(functools.reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5]))
print(functools.reduce(lambda x,y:max([x,y]), [1,2,3,4,5]))
filter()
filter(function or None, sequence) -> list,tuple,string：
调用一个布尔类型的函数来迭代遍历每个seq中的元素，返回使得func返回为true的
元素的序列。
print(list(filter(lambda x:isinstance(x, (int)), [1,2,"3"])))
print(list(filter(lambda x:x>2, [1,2,3])))
sorted
sorted( list, [comp_func])
排序方法, 第二个是可选参数, 根据可选参数返回的值, 对结果进行排序, comp_func
接受两个参数(x, y), 最终返回的结果应该是-1.0,1, 如果返回的是-1, 表示x , 0表示x=y,
1表示x>y, 所以, 实际的排序可以自定义
print(sorted([4,6,1,2,3]))
print(sorted([4,6,1,2,3], reverse=True))
print(sorted([1,2,3,4,5,6],key=cmp_to_key(lambda x,y:y-x)))
命名空间和作用域
一个名称在不同的使用情况下可能指代不同的事物。Python 程序有各种各样
的命名空间，它指的是在该程序段内一个特定的名称是独一无二的，它和其他同名的
命名空间是无关的。每一个函数定义自己的命名空间。如果在主程序（main）中定义
一个变量x，在另外一个函数中也定义x 变量，两者指代的是不同的变量。
每个程序的主要部分定义了全局命名空间。因此，在这个命名空间的变量是
全局变量。
animal = 'cat'
>>> def print_global():
. . . print('inside print_global:',animal)
. . .
>>> print('outside print_global:',animal)
outside print_global: cat
>>> print_global()
inside print_global: cat
####################
#在函数中改变全局变量，会报错：
>>> def change_and_print_global():
... print('insid
change_and_print_global:',animal)
... animal = 'dog'
... print('after the change:',animal)
...
>>> change_and_print_global()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in
change_and_print_global
UnboundLocalError: local variable
'animal' referenced before assignment
如果在函数中不声明关键字global，Python 会使用局部命名空间，同时变量也是局
部的。函数执行后回到原来的命名空间。
Python 提供了两个获取命名空间内容的函数：
• locals() 返回一个局部命名空间内容的字典；
• globals() 返回一个全局命名空间内容的字典。
生成器
生成器是用来创建Python 序列的一个对象。目的就是为了避免一下子生成的数据太多占用大量内存，生成器会在数据被用到时生成数据。
def my_range(first, last, step=1):
n = first
while n<last:
yield n #yield是一个关键字，使用yeild的函数实际上一个生成器
n+=step
print(my_range())
#<generator object my_range at 0x0000021FC5AE>
装饰器
名称中_和__的用法
以两个下划线__ 开头和结束的名称都是Python 的保留用法。因此，在自定义的变量
中不能使用它们。选择这种命名模式是考虑到开发者一般是不会选择它们作为自己的
变量的。
if __name__ == '__main__':
print("这里是入口")
