continuous supervised learning(回归)

主要内容：

1、continuous supervised learning 与 discrete 区别(output)

2、linear regression 的评价（SSE 或者R2）

3、多维变量回归问题



以前离散的output



compare


from discrete to continuous



SCOPE/INTERCEPT



Linear Regression Errors

均方差的概念



使用误差的绝对值的问题，，模糊性，三条线的总和一样。


其实一般不是使用SSE而是均方差就OK 了


R2 




supervised learn(classification + regression 区别)


多变量回归问题


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