主要内容：
1、continuous supervised learning 与 discrete 区别(output)
2、linear regression 的评价（SSE 或者R2）
3、多维变量回归问题
以前离散的output
compare
from discrete to continuous
SCOPE/INTERCEPT
Linear Regression Errors
均方差的概念
使用误差的绝对值的问题，，模糊性，三条线的总和一样。
其实一般不是使用SSE而是均方差就OK 了
R2
supervised learn(classification + regression 区别)
多变量回归问题
