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上一期回顾：产品经理要懂业务(6)：TMS产品架构包括哪些？
本期您将收获:
1、石化供应链全链路业务包括哪些？会产生哪些数据？
2、石化供应链物流数据有哪些应用场景呢？
3、以TMS为例，物流数据创造了哪些价值？
一提到石化产品，你会先想到什么——石油、天然气?
他们具有易燃、易爆等特点，但我们日常生活起居所见的各种成品（固态/液态/汽态）都是通过石化加工，达到安全级别，为民所用。比如汽车发动机用的汽油，穿的衣服，用的百货等。
那如何把沙漠/海洋中的石油"搬到"我们身边呢？
那就需要物流。
石化供应链全链路业务分析
①它的参与角色有哪些?
供应商、生产商、分销商、零食商、消费者。具体细分为货主、贸易商、仓储企业、物流公司、司机、客户、技术服务商、船东、商检、船代、银行、政府、行业协会等
②它的供应链过程是怎样的？
包括计划、采购、生产、交付、退返。
③对应的物流环节有哪些？
采购物流、生产物流、销售物流、逆向物流。
④物流要素包括哪些?
《物流学》课本中提到的物流七要素——运输、储存、装卸、搬运、流通、加工、信息处理，在石化供应链环节的各个场景也都存在。
⑤石化产品经营载具有哪些？
罐车、油船（此油船非彼游船）、火车、管道、储罐等。
⑥作业节点时间有哪些？
包括不限于：采购单下单时间、提货指令创建时间、预计装船时间、船舶靠泊时间、装船时间、离泊时间、到港时间、卸船时间、进罐时间、出罐时间、装车时间、预计送达时间、实际到达时间……
因此，每一次的作业都会产生相应的节点事件数据，数据包括不限于xx角色在xx时间xx场景做了某某节点操作，输出的形式可以是纸质也可以是无纸化电脑字节数据。比如有采购计划单、采购单、生产产品质量检验单、交货单、入库单、倒罐单、盘点单、出库单、送货单、退货单等。
2、那这些石化供应链物流数据有哪些应用场景呢？
①实时的路由优化
根据调度配送顺序、动态交通情况、收货地情况等进行动态优化物流路由路径。
②以货主托运需求、承运商能力为基础的最佳提货和配送
比如找车找货平台基于现有的物流网络能力做智能匹配。
③网络规划
根据长期的历史运输数据（运输频次、运输单量、运输货量、运输时长、运输费用等），规划库区、油站的布局分布，完善物流网络。
④客户忠诚度管理
在业务合规条件下，可把相应的数据公开给客户（比如实时储罐液位数据、实时运输轨迹数据），来提高客户的忠诚度。
⑤服务质量提升&产品创新
每一次的物流服务，都可以形成上下游对物流服务的评价数据，通过服务质量提高产品能力和溢价空间。
⑥风险管控
通过数据发现供应链、配送场景业务运营和系统中存在的风险（比如储罐液位数据异常波动、配送罐车超速行驶、GPS数据规定时间内未上传）。
系统的配置直接反映运营的运营规则，系统稳定性与运营稳定性相辅相成，他们构成了物流风险管控的基本数据。
这些数据必须精心处理快速分析预防风险造成的影响。
⑦智慧市场
通过监控供应链数据可以创建相关的智能报表（比如行业指数、运输线路紧气指数等），这些报表可以为中小企业提供一定的市场信息。
⑧财务&供应链金融
通过收集到的全供应链数据，物流相关的金融机构可以更好的分析数据提供定级和融资服务。
⑨地址纠偏
根据研究报告显示，目前市场上提供的地址与经纬度精确度在80%左右（也于部分物流单据的地址不规范有关），导致配送时效延长，给服务质量和客户体验带来具大考验，通过对历史沉淀的数据进行NLP（自然语言处理）、地理数据分析，进行地址纠偏。
⑩智联网设备安全管控
全链路IoT设备监控（罐车行驶实时数据、司机行驶过程中的主动安全设备数据、库区储罐的雷达液位计数据等），实现主动安全管理。
3、以TMS为例，物流数据提供了哪些价值？
①可视化价值
有可视化大屏实时展示本企业全国各项业务数据。（委派单量、委派货量、司机接单量、运输中数据、配送完成率、回单数等）
②决策分析价值
数据存储在服务器，经过运营报表人员设立指标并建模分析，输出各项经营数据，以供决策。
③实时预警
比如运输中的司机驾驶状态（是否疲劳驾驶）、车辆的超速行驶、车辆的GPS数据上报异常等，都可以设置相应的阀值，当触发条件达到时，通过短信/邮件/站内信/电话等方式，进行实时的预警，并持续关注预警，直到处理完成、预警解除。
④预测未来
基于历史数据，设置相应的参数，做仿真预测，为未来提供参考建议，可提前做好备选方案。
本文是个人在阅读相应材料后结合自身行业的碎碎念，欢迎大家指正。
参考资料：
①《物流数据平台和运营平台建设现状和未来 菜鸟网络晓强》
②《“能源化工数字供应链第一股”六六云链引战成功》
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