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Sentinel与控制台通信原理

在基础篇中我们学习了如何为项目整合Sentinel，并搭建了Sentinel的可视化控制台，介绍及演示了各种Sentinel所支持的规则配置方式。本文则对Sentinel进行更进一步的介绍。

首先我们来了解控制台是如何获取到微服务的监控信息的：

微服务集成Sentinel需要添加spring-cloud-starter-alibaba-sentinel依赖，该依赖中包含了sentinel-transport-simple-http模块。集成了该模块后，微服务就会通过配置文件中所配置的连接地址，将自身注册到Sentinel控制台上，并通过心跳机制告知存活状态，由此可知Sentinel是实现了一套服务发现机制的。

如下图：

image.png

通过该机制，从Sentinel控制台的机器列表中就可以查看到Sentinel客户端（即微服务）的通信地址及端口号：

image.png

如此一来，Sentinel控制台就可以实现与微服务通信了，当需要获取微服务的监控信息时，Sentinel控制台会定时调用微服务所暴露出来的监控API，这样就可以实现实时获取微服务的监控信息。

另外一个问题就是使用控制台配置规则时，控制台是如何将规则发送到各个微服务的呢？同理，想要将配置的规则推送给微服务，只需要调用微服务上接收推送规则的API即可。

我们可以通过访问http://{微服务注册的ip地址}:8720/api接口查看微服务暴露给Sentinel控制台调用的API，如下：

image.png

相关源码：

• 注册/心跳机制：com.alibaba.csp.sentinel.transport.heartbeat.SimpleHttpHeartbeatSender
• 通信API：com.alibaba.csp.sentinel.command.CommandHandler的实现类

Sentinel API的使用

本小节简单介绍一下在代码中如何使用Sentinel API，Sentinel主要有以下三个API：

• SphU：添加需要让sentinel监控、保护的资源
• Tracer：对业务异常进行统计（非 BlockException 异常）
• ContextUtil：上下文工具类，通常用于标识调用来源

示例代码如下：

@GetMapping("/test-sentinel-api")
public String testSentinelAPI(@RequestParam(required = false) String a) {
    String resourceName = "test-sentinel-api";
    // 这里不使用try-with-resources是因为Tracer.trace会统计不上异常
    Entry entry = null;
    try {
        // 定义一个sentinel保护的资源，名称为test-sentinel-api
        entry = SphU.entry(resourceName);
        // 标识对test-sentinel-api调用来源为test-origin（用于流控规则中“针对来源”的配置）
        ContextUtil.enter(resourceName, "test-origin");
        // 模拟执行被保护的业务逻辑耗时
        Thread.sleep(100);
        return a;
    } catch (BlockException e) {
        // 如果被保护的资源被限流或者降级了，就会抛出BlockException
        log.warn("资源被限流或降级了", e);
        return "资源被限流或降级了";
    } catch (InterruptedException e) {
        // 对业务异常进行统计
        Tracer.trace(e);
        return "发生InterruptedException";
    } finally {
        if (entry != null) {
            entry.exit();
        }

        ContextUtil.exit();
    }
}

对几个可能有疑惑的点说明一下：

• 资源名：可任意填写，只要是唯一的即可，通常使用接口名
• ContextUtil.enter：在该例子中，用于标识对test-sentinel-api的调用来源均为test-origin。例如使用postman或其他请求方式调用了该资源，其来源都会被标识为test-origin
• Tracer.trace：降级规则中可以针对异常比例或异常数的阈值进行降级，而Sentinel只会对BlockException及其子类进行统计，其他异常不在统计范围，所以需要使用Tracer.trace手动统计。1.3.1 版本开始支持自动统计，将在下一小节进行介绍

相关官方文档：

• 如何使用#其它-api

@SentinelResource注解

经过上一小节的代码示例，可以看到这些Sentinel API的使用方式并不是很优雅，有点类似于使用I/O流API的感觉，显得代码比较臃肿。好在Sentinel在1.3.1 版本开始支持@SentinelResource注解，该注解可以让我们避免去写这种臃肿不美观的代码。但即便如此，也还是有必要去学习Sentinel API的使用方式，因为其底层还是得通过这些API来实现。

学习一个注解除了需要知道它能干什么之外，还得了解其支持的属性作用，下表总结了@SentinelResource注解的属性：

blockHandler，处理BlockException函数的要求：

1. 必须是public
2. 返回类型与原方法一致
3. 参数类型需要和原方法相匹配，并在最后加BlockException类型的参数
4. 默认需和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置 blockHandlerClass ，并指定blockHandlerClass里面的方法

fallback函数要求：

1. 返回类型与原方法一致
2. 参数类型需要和原方法相匹配，Sentinel 1.6开始，也可在方法最后加Throwable类型的参数
3. 默认需和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置 fallbackClass ，并指定fallbackClass里面的方法

defaultFallback函数要求：

1. 返回类型与原方法一致
2. 方法参数列表为空，或者有一个Throwable类型的参数
3. 默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置 fallbackClass ，并指定 fallbackClass 里面的方法

现在我们已经对@SentinelResource注解有了一个比较全面的了解，接下来使用@SentinelResource注解重构之前的代码，直观地了解下该注解带来了哪些便利，重构后的代码如下：

@GetMapping("/test-sentinel-resource")
@SentinelResource(
        value = "test-sentinel-resource",
        blockHandler = "blockHandlerFunc",
        fallback = "fallbackFunc"
)
public String testSentinelResource(@RequestParam(required = false) String a)
        throws InterruptedException {
    // 模拟执行被保护的业务逻辑耗时
    Thread.sleep(100);

    return a;
}

/**
 * 处理BlockException的函数（处理限流）
 */
public String blockHandlerFunc(String a, BlockException e) {
    // 如果被保护的资源被限流或者降级了，就会抛出BlockException
    log.warn("资源被限流或降级了.", e);
    return "资源被限流或降级了";
}

/**
 * 1.6 之前处理降级
 * 1.6 开始可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理
 */
public String fallbackFunc(String a) {
    return "发生异常了";
}

注：@SentinelResource注解目前不支持标识调用来源

Tips：

1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常（DegradeException）进行处理，不能针对业务异常进行处理

若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入
blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback，则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出

从 1.3.1 版本开始，注解方式定义资源支持自动统计业务异常，无需手动调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。Sentinel 1.3.1 以前的版本需要自行调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常

@SentinelResource注解相关源码：

• com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.AbstractSentinelAspectSupport
• com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect

相关官方文档：

• 注解支持
• 官方代码示例

RestTemplate整合Sentinel

如果有了解过Hystrix的话，应该就会知道Hystrix除了可以对当前服务的接口进行容错，还可以对服务提供者（被调用方）的接口进行容错。到目前为止，我们只介绍了在Sentinel控制台对当前服务的接口添加相关规则进行容错，但还没有介绍如何对服务提供者的接口进行容错。

实际上有了前面的铺垫，现在想要实现对服务提供者的接口进行容错就很简单了，我们都知道在Spring Cloud体系中可以通过RestTemplate或Feign实现微服务之间的通信。所以只需要在RestTemplate或Feign上做文章就可以了，本小节先以RestTemplate为例，介绍如何整合Sentinel实现对服务提供者的接口进行容错。

很简单，只需要用到一个注解，在配置RestTemplate的方法上添加@SentinelRestTemplate注解即可，代码如下：

package com.zj.node.contentcenter.configuration;

import org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.annotation.SentinelRestTemplate;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class BeanConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    @SentinelRestTemplate
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

注：@SentinelRestTemplate注解包含blockHandler、blockHandlerClass、fallback、fallbackClass属性，这些属性的使用方式与@SentinelResource注解一致，所以我们可以利用这些属性，在触发限流、降级时定制自己的异常处理逻辑

然后我们再来写段测试代码，用于调用服务提供者的接口，代码如下：

package com.zj.node.contentcenter.controller.content;

import com.zj.node.contentcenter.domain.dto.user.UserDTO;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Slf4j
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class TestController {

    private final RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/test-rest-template-sentinel/{userId}")
    public UserDTO test(@PathVariable("userId") Integer userId) {
        // 调用user-center服务的接口（此时user-center即为服务提供者）
        return restTemplate.getForObject(
                "http://user-center/users/{userId}", UserDTO.class, userId);
    }
}

编写完以上代码重启项目并可以正常访问该测试接口后，此时在Sentinel控制台的簇点链路中，就可以看到服务提供者（user-center）的接口已经注册到这里来了，现在只需要对其添加相关规则就可以实现容错：

image.png

若我们在开发期间，不希望Sentinel对服务提供者的接口进行容错，可以通过以下配置进行开关：

# 用于开启或关闭@SentinelRestTemplate注解
resttemplate:
  sentinel:
    enabled: true

Sentinel实现与RestTemplate整合的相关源码：

• org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.custom.SentinelBeanPostProcessor

Feign整合Sentinel

上一小节介绍RestTemplate整合Sentinel时已经做了相关铺垫，这里就不废话了直接上例子。首先在配置文件中添加如下配置：

feign:
  sentinel:
    # 开启Sentinel对Feign的支持
    enabled: true

定义一个FeignClient接口：

package com.zj.node.contentcenter.feignclient;

import com.zj.node.contentcenter.domain.dto.user.UserDTO;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient(name = "user-center")
public interface UserCenterFeignClient {

    @GetMapping("/users/{id}")
    UserDTO findById(@PathVariable Integer id);
}

同样的来写段测试代码，用于调用服务提供者的接口，代码如下：

package com.zj.node.contentcenter.controller.content;

import com.zj.node.contentcenter.domain.dto.user.UserDTO;
import com.zj.node.contentcenter.feignclient.UserCenterFeignClient;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class TestFeignController {

    private final UserCenterFeignClient feignClient;

    @GetMapping("/test-feign/{id}")
    public UserDTO test(@PathVariable Integer id) {
        // 调用user-center服务的接口（此时user-center即为服务提供者）
        return feignClient.findById(id);
    }
}

编写完以上代码重启项目并可以正常访问该测试接口后，此时在Sentinel控制台的簇点链路中，就可以看到服务提供者（user-center）的接口已经注册到这里来了，行为与RestTemplate整合Sentinel是一样的：

image.png

默认当限流、降级发生时，Sentinel的处理是直接抛出异常。如果需要自定义限流、降级发生时的异常处理逻辑，而不是直接抛出异常该如何做？@FeignClient注解中有一个fallback属性，用于指定当远程调用失败时使用哪个类去处理。所以在这个例子中，我们首先需要定义一个类，并实现UserCenterFeignClient接口，代码如下：

package com.zj.node.contentcenter.feignclient.fallback;

import com.zj.node.contentcenter.domain.dto.user.UserDTO;
import com.zj.node.contentcenter.feignclient.UserCenterFeignClient;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Slf4j
@Component
public class UserCenterFeignClientFallback implements UserCenterFeignClient {

    @Override
    public UserDTO findById(Integer id) {
        // 自定义限流、降级发生时的处理逻辑
        log.warn("远程调用被限流/降级了");
        return UserDTO.builder().
                wxNickname("Default").
                build();
    }
}

然后在UserCenterFeignClient接口的@FeignClient注解上指定fallback属性，如下：

@FeignClient(name = "user-center", fallback = UserCenterFeignClientFallback.class)
public interface UserCenterFeignClient {
    ...

接下来做一个简单的测试，看看当远程调用失败时是否调用了fallback属性所指定实现类里的方法。为服务提供者的接口添加一条流控规则，如下图：

image.png

使用postman频繁发生请求，当QPS超过1时，返回结果如下：

image.png

可以看到，返回了代码中定义的默认值。由此可证当限流、降级或其他原因导致远程调用失败时，就会调用UserCenterFeignClientFallback类里所实现的方法。

但是又有另外一个问题，这种方式无法获取到异常对象，并且控制台不会输出任何相关的异常信息，若业务需要打印异常日志或针对异常进行相关处理的话该怎么办呢？此时就得用到@FeignClient注解中的另一个属性：fallbackFactory，同样需要定义一个类，只不过实现的接口不一样。代码如下：

package com.zj.node.contentcenter.feignclient.fallbackfactory;

import com.zj.node.contentcenter.domain.dto.user.UserDTO;
import com.zj.node.contentcenter.feignclient.UserCenterFeignClient;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Slf4j
@Component
public class UserCenterFeignClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserCenterFeignClient> {

    @Override
    public UserCenterFeignClient create(Throwable cause) {

        return new UserCenterFeignClient() {
            @Override
            public UserDTO findById(Integer id) {
                // 自定义限流、降级发生时的处理逻辑
                log.warn("远程调用被限流/降级了", cause);
                return UserDTO.builder().
                        wxNickname("Default").
                        build();
            }
        };
    }
}

在UserCenterFeignClient接口的@FeignClient注解上指定fallbackFactory属性，如下：

@FeignClient(name = "user-center", fallbackFactory = UserCenterFeignClientFallbackFactory.class)
public interface UserCenterFeignClient {
    ...

需要注意的是，fallback与fallbackFactory只能二选一，不能同时使用。

重复之前的测试，此时控制台就可以输出相关异常信息了：

image.png

Sentinel实现与Feign整合的相关源码：

• org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.feign.SentinelFeign

Sentinel使用姿势总结

image.png

扩展 - 错误信息优化

Sentinel默认在当前服务触发限流或降级时仅返回简单的异常信息，如下：

image.png

并且限流和降级返回的异常信息是一样的，导致无法根据异常信息区分是触发了限流还是降级。

所以我们需要对错误信息进行相应优化，以便可以细致区分触发的是什么规则。Sentinel提供了一个UrlBlockHandler接口，实现该接口即可自定义异常处理逻辑。具体如下示例：

package com.zj.node.contentcenter.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlBlockHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthorityException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemBlockException;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;

/**
 * 自定义流控异常处理
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-02
 **/
@Slf4j
@Component
public class MyUrlBlockHandler implements UrlBlockHandler {

    @Override
    public void blocked(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws IOException {
        MyResponse errorResponse = null;
        // 不同的异常返回不同的提示语
        if (e instanceof FlowException) {
            errorResponse = MyResponse.builder()
                    .status(100).msg("接口限流了")
                    .build();
        } else if (e instanceof DegradeException) {
            errorResponse = MyResponse.builder()
                    .status(101).msg("服务降级了")
                    .build();
        } else if (e instanceof ParamFlowException) {
            errorResponse = MyResponse.builder()
                    .status(102).msg("热点参数限流了")
                    .build();
        } else if (e instanceof SystemBlockException) {
            errorResponse = MyResponse.builder()
                    .status(103).msg("触发系统保护规则")
                    .build();
        } else if (e instanceof AuthorityException) {
            errorResponse = MyResponse.builder()
                    .status(104).msg("授权规则不通过")
                    .build();
        }

        response.setStatus(500);
        response.setCharacterEncoding("utf-8");
        response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE);
        new ObjectMapper().writeValue(response.getWriter(), errorResponse);
    }
}

/**
 * 简单的响应结构体
 */
@Data
@Builder
class MyResponse {
    private Integer status;
    private String msg;
}

此时再触发流控规则就可以响应代码中自定义的提示信息了：

image.png

扩展 - 实现区分来源

当配置流控规则或授权规则时，若需要针对调用来源进行限流，得先实现来源的区分，Sentinel提供了RequestOriginParser接口来处理来源。只要Sentinel保护的接口资源被访问，Sentinel就会调用RequestOriginParser的实现类去解析访问来源。

写代码：首先，服务消费者需要具备有一个来源标识，这里假定为服务消费者在调用接口的时候都会传递一个origin的header参数标识来源。具体如下示例：

package com.zj.node.contentcenter.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.RequestOriginParser;
import com.alibaba.nacos.client.utils.StringUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * 实现区分来源
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-02
 **/
@Slf4j
@Component
public class MyRequestOriginParser implements RequestOriginParser {

    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
        // 从header中获取名为 origin 的参数并返回
        String origin = request.getHeader("origin");
        if (StringUtils.isBlank(origin)) {
            // 如果获取不到，则抛异常
            String err = "origin param must not be blank!";
            log.error("parse origin failed: {}", err);
            throw new IllegalArgumentException(err);
        }

        return origin;
    }
}

编写完以上代码并重启项目后，此时header中不包含origin参数就会报错了：

image.png

扩展 - RESTful URL支持

了解过RESTful URL的都知道这类URL路径可以动态变化，而Sentinel默认是无法识别这种变化的，所以每个路径都会被当成一个资源，如下图：

image.png

这显然是有问题的，好在Sentinel提供了UrlCleaner接口解决这个问题。实现该接口可以让我们对来源url进行编辑并返回，这样就可以将RESTful URL里动态的路径转换为占位符之类的字符串。具体实现代码如下：

package com.zj.node.contentcenter.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlCleaner;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;

/**
 * RESTful URL支持
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-02
 **/
@Slf4j
@Component
public class MyUrlCleaner implements UrlCleaner {

    @Override
    public String clean(String originUrl) {
        String[] split = originUrl.split("/");

        // 将数字转换为特定的占位标识符
        return Arrays.stream(split)
                .map(s -> NumberUtils.isNumber(s) ? "{number}" : s)
                .reduce((a, b) -> a + "/" + b)
                .orElse("");
    }
}

此时该RESTful接口就不会像之前那样一个数字就注册一个资源了：

image.png