前言：在去年的这个时候，谷歌官方推荐使用 Flow 替代LiveData，一年时间过去了，我相信还是有很多android开发的朋友和我一样有以下几个问题：Android开发人员需要从 LiveData 迁移到 Kotlin Flows 吗？LiveData 现在是否已弃用？
🌟官方文档：https://developer.android.google.cn/kotlin/flow
🌟推荐阅读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/139582669
🌟推荐阅读：https://juejin.cn/post/6979008878029570055
通过阅读本文你能了解到或学到什么：
- ①
Flow,Shared flow&State flow的使用(具体操作本文就不多说了，给大家推荐好文) - ②
SharedFlow和StateFlow，它们也有自己的可变类型——MutableSharedFlow和MutableStateFlow，对比LiveData我到底用哪一个？ - ③我们已经有了
Flow，为啥还会有SharedFlow、StateFlow，Flow不够用吗？ - ④我要迁移到
Flow吗？
有人问：LiveData是不是真的快要被废弃了。LiveData：你是故意找茬？
我要迁移到Flow吗？
我们先来回答这个大家最关心的问题
🚀结论：如果 LiveData 满足您的需求，那么就不急于替换它，如果是一个新项目，推荐在 UI 中用 LiveData，在Repo层 中用 Flow。
下面请欣赏RxJava与LiveData&Flow的爱恨情仇：
在2017年之前，大家都是使用RxJava去配合Retrofit实现网络请求，RxJava实现事件订阅。但是，谁用谁知道 (真的复杂，各种线程的切换，头脑爆炸，不过，现在用协程就可以啦😻) 。因为是真的复杂，对大部分开发者不是很友好，于是在2017年那样的环境下，谷歌推出了LiveData。但是LiveData的功能却完全可以使用RxJava来实现，那么谷歌为啥还要费那么大劲整这么个库出来呢？当然是因为LiveData比较简单啦~(而且RxJava不是谷歌自己的东西，谷歌：我可不想当大冤种😂)。于是在之后的一段时间中，对于简单场景大家开始使用LiveData了，对于复杂的场景大家还是在使用RxJava。因为LiveData驾驭不了复杂场景啊。(LiveData:我太难了😭)。不过好在，Flow出现了。Flow：LiveData老弟别怕，大哥给你撑腰来啦！(其实我来代替你来了，嘿嘿）至今，它们之间的爱恨情仇还在继续.....
引用 扔物线（朱凯）大佬的话：协程的 Flow 和 RxJava 的功能范围非常相似——其实我觉得就是一样的——但是 Flow 是协程里必不可少的一部分，而协程是 Kotlin 里必不可少的一部分，而 Kotlin 是 Android 开发里必不可少的一部分——哦这个说的不对，重新说——而 Kotlin 又是 Android 现在主推的开发语言以及未来的趋势，这样的话，Flow 一出来，那就没 LiveData 什么事了。别说 LiveData 了，以后 RxJava 也没什么事了。
LiveData会被废弃吗？
LiveData会因为Flow而被废弃吗？虽然官方一直在推荐使用Flow代替LiveData，但是在GDG的社区中的答案和多位国内外的GDE口中的答案是：不会被废弃！
原因有两点：
- 在简单的场景下使用
LiveData已经够了，而且LiveData比较简单，上手快，RxJava学习成本真的很高😭，Flow也相对没有那么简单。 -
Flow是协程的东西，如果你用的是Java来开发Android，那么你没有办法使用Flow。而且现在招聘平台至少有50%以上的Android岗位还在使用Java，所以LiveData不会被废弃!
总结：如果不需要使用到 Kotlin 数据流的强大功能，就用 LiveData。Flow是比LiveData更好，但是在特定的场景下LiveData更合适！
SharedFlow 和 StateFlow，对比LiveData我到底用哪一个？
核心：LiveData 适用于 MVVM，但不适用于 MVI
在MVI中，View通过触发事件与ViewModel通信，然后在ViewModel的内部处理完这些事件后，发出新的ViewState并更新UI。而且使用LiveData处理视图状态非常简单，可以同时用于MVVM和MVI，但是当我们想要像以前一样显示一个简单的Snackbar时问题就来了。如果我们使用LiveEvent类，那么整个单向状态流就会受到干扰，因为我们只是在ViewModel中触发了一个事件来与UI交互，但它应该是相反的。而使用StateFlow和SharedFlow则可以解决这个问题。
StateFlow 和 LiveData 有相似之处，两者都是可观察的数据持有者类，它们的不同在于StateFlow需要将初始状态传递给构造函数，而 LiveData 不需要。当视图进入 STOPPED 状态时，LiveData.observe() 会自动取消注册消费者，而 StateFlow不会自动停止收集。如果想要实现相同的功能的话，需要在Lifecycle.repeatOnLifecycle中收集流。
SharedFlow 和 StateFlow 之间的主要区别在于，StateFlow 通过构造函数获取一个默认值，并在有人开始收集时便立即发出，而 SharedFlow 不接受任何值，默认情况下什么也不发出。
我们已经有了Flow，为啥还会有SharedFlow、StateFlow。Flow不够用吗？
StateFlow 和 SharedFlow 是 Flow API，它们使流能够以最佳的方式发出状态更新，并向多个消费者发出消息。
单单一个Flow当然是不够的啦
-
Flow是无状态的，它没有 .value属性。它只是一个可以收集的数据流。 -
Flow是声明性的（冷流）。它仅在收集时实现，并且对于每个新收集器都会创建一个新流。对于访问数据库和其他不必每次都重复的操作，这不是一个好的选择。 -
Flow本来是不知道Android的生命周期，但是后来可以通过向LifecycleCoroutineScope添加扩展方法launchWhenStarted来解决，但大多数人不知道如何正确使用它。而且因为Flow有一个订阅计数属性，当Lifecycle.Event达到ON_STOP时该属性不会改变。这意味着Flow将在内存中仍然处于活动状态，就会可能导致内存泄漏！
想要学会如何使用Flow？那你可以来看看这些文章
有小伙伴说看不懂 LiveData、Flow、Channel，跟我走 —— Jetpack 系列（4） — 文章来源掘金 丨大麦
从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流 — 文章来源掘金Android_开发者
Android 架构之 MVI 初级体 | Flow 替换 LiveData 重构数据链路 — 文章来源掘金唐子玄
尾述
看完这篇文章，相信你的心中已经有了属于自己的答案。还是那句话，不一定要最好的，但是要最合适的！因为我本人能力也有限，文章也是在阅读了网上的大量文章后和几位Android开发者一起讨论出来的，文章有不对的地方欢迎指出，有问题欢迎在评论区留言讨论~
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基础系列：
2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — Lifecycle
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当你真的学会DataBinding后，你会发现“这玩意真香”!
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2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — Paging3
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进阶系列:
一年时间过去了，LiveData真的被Flow代替了吗?(本文🌟)
协程 + Retrofit网络请求状态封装
Room 缓存封装
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