R帮助函数
`help.start()` ，打开帮助文档首页
`help.search("foo")`或`??foo，`以foo为关键词搜索本地帮助文档，`?Startup`查看与R有关的启动文件信息；
`example("foo")` ，函数foo的使用示例（引号可以省略）
`RSiteSearch("foo")`，以 foo 为关键词，查询整个 http://search.r-project.org 网站的包，例如`RSiteSearch("{Bayesian regression}")`
`apropos("foo",mode="function")`， 列出名称中含有 foo 的所有可用函数
`data()`，列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集
`vignette()` ，列出当前已安装包中所有可用的 vignette 文档
`vignette("foo")`，为主题 foo 显示指定的 vignette 文档
`demo()`，演示某些R案例
`browseVignettes()`，查看当前系统里的Vignettes
注：在搜索帮助文档的过程中，可能会遇到R软件无法给出任何搜索项的相关信息的情况，如下所示：
help(adf.test)
## No documentation for 'adf.test' in specified packages and libraries:
## you could try '??adf.test'
若你确定该函数安装在计算机中，则导致这样情况的原因可能是由于包含该函数的R包未载入，你不清楚哪个R包中包含这个函数。要解决这样的问题，需要在所有已安装的R包中搜索该函数。使用错误消息中提示的方法来进行搜索（即用help.search命令），例如:
help.search("adf.test")
## starting httpd help server ...
## done
vignette()
有些软件包中也会包含vignette，这是一些附加的文档，例如简介、教程或者开发文档等。这些vignette都会在安装软件包时，作为软件包的一部分安装到计算机中。vignette显示在软件包的帮助页面底部。可以通过vignette命令查看计算机中包含的所有软件包的附加文档列表，也可以通过在vignette命令中指定某一软件包的名称，查看特定软件包所附带的vignette?，如下所示：
vignette(package="ggplot2")
每个vignette都对应一特定的名称，因此可以通过以下命令进行查看:vignette(“vignettename”) 。
某看某个函数的文档
用法：help(函数名)或?函数名
help(mean)
或者使用args函数快速获取函数的参数。例如，args(functionname)
或者用example函数查看函数的使用示例。例如example(functionname)
查看某个包的文档
用法：help(package=“包的名称”)
需要与这区别的是，查看一个函数的帮助命令是help(函数名)，如果要查看一个包的帮助，操作与函数有所不同，需要加上package=，如下所示：
help(mean) # 查看函数mean的帮助文档
help(package="ggplot2") # 查看包ggplot2的帮助文档
网络资源
Rseek.org
Q&A网站
针对编程有关问题的Q&A网站，例如数据结构、代码以及图表绘制等。
有关统计的的Q&A网站
http://stats.stackexchange.com
R官网
http://cran.r-project.org/web/views
网站中的任务视图，寻找并阅读与你研究相关的内容，其中能找到链接和相关软件包的简介。
关键词检索软件包
通过关键字检索合适的软件包
sos
提供查询R包的其他方式：
http://cran.r-project.org/web/packages/sos/vignettes/sos.pdf
环境配置
历史命令保留
默认情况下，R会将一次对话中所有的命令都记录下来，方便随时重用，如果要将历史记录保存下来，可以使用savehistory()这个函数。默认情况下，R会当历史记录保存在当前工作目录下一个名为.Rhistory的文件中。
如果要将历史记录保存在其他文件，可以使用file参数，即savehistory(file="TestHistory")，扩展名对此文件并无影响。
如果要再次载入这个历史记录，使用可以loadhistory()命令，即loadhistory("TestHistory")。
查看R当前的版本
使用R.version()命令可以返回当前运行R的版本信息，包括运行平台本身的信息，比较丰富，如下所示：
R.Version()
$platform
[1] "x86_64-w64-mingw32"
$arch
[1] "x86_64"
$os
[1] "mingw32"
$system
[1] "x86_64, mingw32"
$status
[1] ""
$major
[1] "3"
$minor
[1] "5.2"
$year
[1] "2018"
$month
[1] "12"
$day
[1] "20"
[1] "75870"
$language
[1] "R"
$version.string
[1] "R version 3.5.2 (2018-12-20)"
$nickname
[1] "Eggshell Igloo"
如果只是想知道R的版本号，则用`getRversion()`函数，如下所示：
getRversion()
[1] ‘3.5.2’
设置R语言默认CRAN镜像
R使用的CRAN镜像信息保存在一个.RProfile为扩展名的文件中，这个文件位于用户的home文件夹或R的启动目录中，如果要想更改CRAN镜像就需要修改这个文件。
查看R语言可选的镜像要用到chooseCRANmirror()命名，如下所示：
chooseCRANmirror()
Secure CRAN mirrors
1: 0-Cloud [https] 2: Algeria [https]
3: Australia (Canberra) [https] 4: Australia (Melbourne 1) [https]
5: Australia (Melbourne 2) [https] 6: Australia (Perth) [https]
7: Austria [https] 8: Belgium (Ghent) [https]
9: Brazil (PR) [https] 10: Brazil (RJ) [https]
Selection:
选择19（上海的镜像）。
输入`options("repos")[[1]][1]`就可以查看选择后的镜像，如下所示：
options("repos")[[1]][1]
CRAN
"https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN"
将上面的镜像添加到.RProfile文件中即可 ，如下所示：
options(repos="https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN")
R代码的运行source()
运行R代码的方式有以下几种：
第一，若要在控制台上执行编辑器中的某一行代码，点击想要运行的那行代码，在RStudio中，按下Ctrl+Enter或按Run即可。
第二，若要运行编辑窗口中的所有代码，那么就需要点击源代码编辑器中的任何位置，按下Ctrl+Shift+Enter即可，或者是按Source按钮。或者是在控制台中直接输入source("R代码的路径+R代码文件")即可，例如在D盘下保存了一个R代码文件test.r，那么就需要输入source("D:/test.r")，按回车。
需要注意的是：Rstudio的编辑窗口中有一个Source on Save复选框，这个是表示自动保存，最好选上。
Worksapce
在一次R任务中，会导入数据，会创建变量，这些所有的内容称为Worksapce，它具体指的是，在所有会话中创建的变量，函数，载入的包。如果要查看当前Worksapce中创建的哪些变量，可以使用ls()命令。
保存Workspace命令save.image()
如果想要保存整个Worksapce，要用到save.image()命令，如下所示：
setwd("D:/")
test1 <- c(1:4)
test2 <- rep(1:3, 4)
save.image(file="test.Rdata")
现在就在D盘下保存了一个名为test.Rdata的文件，现在关闭Rstudio。去D盘下，再打开test文件，发现原来的变量test1和test2都还在，跟原来的一样。
Rda文件
Rda的全称是rdata，保存的是变量名与相应的多个变量，看以下代码：
setwd("D:/")
x <- c(1,2,3)
y <- c(4,5,6)
save(x,file="x.rda")
现在就在D盘保存了一个x.rda文件。当要载入这个文件时，要使用load()命令，如下所示：
rm(list=ls())
load("D:/x.rda")
x
save()与save.image()函数使用
在R中如果要保存某个变量或工作环境需要用到save()和save.iamge()命令，它们的用法如下所示：
Usage
save(..., list = character(),
file = stop("'file' must be specified"),
ascii = FALSE, version = NULL, envir = parent.frame(),
compress = isTRUE(!ascii), compression_level,
eval.promises = TRUE, precheck = TRUE)
save.image(file = ".RData", version = NULL, ascii = FALSE,
compress = !ascii, safe = TRUE)
其中参数含义如下所示：
- list:一个包含要保存的对象名称的字符向量。
- file:连接或保存数据的文件的名称。必须是保存的文件名。
- ascii: ASCII码，默认FALSE。
- envir: 寻找要保存的对象的环境。
- compress:逻辑或字符串指定是否保存到指定文件是使用压缩。TRUE对应于gzip压缩，而字符串“gzip”、“bzip2”或“xz”指定压缩的类型。当文件是连接和工作空间格式版本时忽略。
- save.image()只是“保存我当前工作空间”的捷径。
save()与save.image()函数的简单区别就在前者只保存一个变量（也可以保存多个），而后者可以一次保存所有的变量。
参考资料
- R语言-默认镜像设置
- R语言轻松入门与提高 [法]Andrie de Vries ,[比利时]Joris Mey
- R语言_save()函数用法
