Why choose pytorch
在深度学习领域，一般用于开发的主流深度学习框架包括：Caffe, TensorFlow, MXNet, pytorch。除此之外国内还有百度的paddpaddle等。笔者只用过Caffe,浅浅了解TensorFlow。 Caffe是一个优秀开源深度学习框架，但是目前早已经停止更新，而且caffe使用了许多第三方库，每次安装编译caffe都不是一帆风顺。TensorFlow只是简单了解，有许多自创的概念比如Session, Variable等， 写起来很啰嗦。
pytorch是Facebook的开源深度学习框架，背后有大公司的支持，而且有活跃的pytorch社区，文档也很齐全，对于开发者而言很友好。
开发环境
- Ubuntu 18.04
- Anaconda3
- pycharm
pytorch 安装
首先进入pytorch官网：
image.png
根据自己电脑的环境，选择不同的版本：
image.png
因为本人开发环境为Ubuntu, Anaconda3, python3.6因此在终端执行： conda install pytorch torchvision -c pytorch
image.png
等待数分钟就自动安装完毕。
在终端输入：conda list
image.png
在终端进入python,输入：
import torch
import torchvision
image.png
说明pytorch, torvision安装成功。
