读了人工智能产品经理这本书，解决了自己之前几个疑惑的知识点。一个是深度学习的层数，也就是超参数，这个是人为设定的，而且需要依靠人的经验；一个是算法的选择，可以通过 模型类型和任务类型，在算法的矩阵列表中选择。
另外意识到，人工智能产品经理需要对具体的行业有很清楚的认识，不再像互联网产品经理那样更依赖通识方面的能力。
人工智能产品经理，需要具备更多的技术能力，对硬件、软件、平台、数据都需要熟悉，而不只是互联网产品经理更关注用户体验、用户需求，因为设计和技术之间的关联性更强了。
所以，我需要学习的东西有很多：
第一个肯定是算法，然后是大数据，云计算，硬件知识，模型知识，平台知识，都需要去学习。
下面的图说的是大数据分析的工作流程，我有个理解，就是人工智能是自动化的大数据分析，或者说大数据分析是人工智能的前一步，它找到了模型，然后把这个模型做成一个能够持续自主工作的机器。
