根据线上实际业务情况，当进行两个表关联查询时，笛卡尔运算超过100W，SQL不做一些调整的话，MYSQL的响应就会变慢。当然，如果换成单表查询，在目前这个数量集，那肯定也是没有问题的。但是在程序层面，要增加的逻辑就会比较多，比如数据的merge处理，排序处理都是要考虑的。与其耗费精力在这上面，还不如引入ES，将所有复杂条件全部入索引库，在检索数据之前，把条件检索出来再与DB进行交互。为了实现这一目标，需要先解释一下安装的名词：
ES的版本：elasticsearch-7.10.2 索引数据存储层
Kibana的版本：kibana-7.10.2-linux-x86_64 ES数据展现层，提供基本的界面查询
OS：linux-64 整个运行环境是LINUX64位
ES的SQL查询支持：opendistro-1.12.0.0 这是AWS针对ES提供的SQL查询支持插件，你可以像写SQL一样针对ES的数据库进行查询，支持大部分的SQL语法。
首先安装ES，首先去官网下载elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz及kibana-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz，这两个安装包的版本一定要匹配，解压之后，主要是配置方面需要说明。
ES的地址及端口
认证配置及内部通讯加密开启，不然你的ES就是裸奔状态
内部通讯开启：keystore.path及truststore.path的路径是相对于是在es的config路径下面，现在讲一下如何生成这个文件
首先需要制作一个CA证书：bin/elasticsearch-certutil ca
使用这个ca生成证书和私钥：bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12
在config下面新建certs目录，将生成的文件直接拷贝过去。
认证登录开启：执行bin/elasticsearch-setup-passwords interactive进入账号密码设置，默认就是elastic，密码建议使用字母，数字，特殊字符混合组成，一直回车输入就行了。里面依次创建ES的内部管理账号，其中包含Kibana的登录密码。
然后安装SQL解析的插件，地址为https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/install/plugins/#install-plugins，里面有插件包plugin
下载之后，参照ES插件安装命令就可以了，重启。
最后配置Kibana登录ES,主要就是把 刚才在ES配置的账号弄好，
重启Kibana, 使用账号登录
