前言

提示词配合下面参数会产生的不同效果，然后把我们生成的图片去不断进行修复，从而得到我们想要的图片。#麦克多娜AI

一、采样器

当关键词生成出现问题时，我们选择不同的采样器去尝试，看一下生成的效果。

选择脚本-增加x轴不同的采样器-填写对应的数量-对比选择适合模型的采样器

二、CFG参数

同样在同一个模型的情况下，关键词不变，提示词不变，模型不变，分辨率不变，步数不变，去调整CFG的参数。

总而言之，就是CFG的数值越大，AI发挥的空间更大，细节增加的也会更多，相反，数值越小，发挥的空间越小。

三、图生图

将需要修复的图拖到PNG info-点击send to img2img

选择刚才合适的模型-放大2.5倍-生成看下效果

修复对比图修复前修复后

四、采样步数

可以看到图片从一步步生成到最后的效果，可以去测试一下看看，所以模型在不同阶段细节是不太一样的，比如步数太少，可能无法构成一个人形，步数太多，细节偏的有点太多。

五、高清修复

选择不同的放大模型去把它放大，也可以去进行试验，看看哪个放大的效果会更好，同时也放大到你想要的分辨率。

六、refiner

小模型，对之前生成的内容增加细节