NSPredicate 常用正则

1.验证邮箱
func isEmail(_ email: String) -> Bool {
    let regex = "[A-Z0-9a-z._% -] @[A-Za-z0-9.-] \\.[A-Za-z]{2,4}"
    let predicate = NSPredicate(format: "SELF MATCHES %@",   regex)
    return predicate.evaluate(with: email)
}
2.验证手机号
func isMobieNumber(_ phoneNumber: String) -> Bool {
// 用枚举改写一下效率会高很多
    let chinaMobie = "^1(3[0-9]|5[0-35-9]|8[025-9])\\d{8}$"
    let chinaUnicom = "^1(34[0-8]|(3[5-9]|5[017-9]|8[278])\\d)\\d{7}$"
    let chinaTelecom = "^1(3[0-2]|5[256]|8[56])\\d{8}$"
    let telephone = "^1((33|53|8[09])[0-9]|349)\\d{7}$"
    
    let isChinaMobie = NSPredicate(format: "SELF MATCH %@", chinaMobie)
    let isChinaUnicom = NSPredicate(format: "SELF MATCH %@", chinaUnicom)
    let isChinaTelecom = NSPredicate(format: "SELF MATCH %@", chinaTelecom)
    let isTelephone = NSPredicate(format: "SELF MATCH %@", telephone)
    
    if isChinaMobie.evaluate(with: phoneNumber) == true || isChinaUnicom.evaluate(with: phoneNumber) == true || isChinaTelecom.evaluate(with: phoneNumber) == true || isTelephone.evaluate(with: phoneNumber) == true  {
        return true
    } else {
        return false
    }
}
3.验证车牌号
func isLicenseNumber(_ number: String) -> Bool {
     let regex = "^[A-Za-z]{1}[A-Za-z_0-9]{5}$"
     let predicate = NSPredicate(format: "SELF MATCHES %@", regex)
     return perdicate.evaluate(with: number)
}
4.验证用户名
func isUserName(_ name: String) -> Bool {
     let regex = "^[A-Za-z0-9]{6,20}+$"
     let predicate = NSPredicate(format: "SELF MATCHES %@", regex)
     return predicate.evaluate(with: name)
   
}
5.验证密码
func isPassword(_ passWord: String) -> Bool {
     let regex = "^[a-zA-Z0-9]{6,20}+$"
     let predicate = NSPredicate(format: "SELF MATCHES%@", regex)
     return predicate.evaluate(with: passWord)
}
6.验证中文
func isChinese(_ chinese: String) -> Bool {  
   let regex = "^[\u{4e00}-\u{9fa5}]{4,8}$"    // 4-8位
   let predicate = NSPredicate(format: "SELF MATCHES%@", regex)  
   return predicate.evaluate(with: chinese)
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,406评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,732评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,711评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,380评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,432评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,301评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,145评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,008评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,443评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,649评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,795评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,501评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,119评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,731评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,865评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,899评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,724评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容