作为一个数据分析师，有时候也会扮演数据产品经理的角色，如果你有兴趣也可以深入学习，在数据分析师和数据产品经理之间穿插。两种角色之间有许多共同之处，让我们逐一到来。

大家可能对数据分析师要做什么都比较了解，说到产品经理就要先普及一下产品经理的职责了。

1、产品经理分类

随着互联网的发展慢慢兴起的产品经理岗位更多的是各种平台工具类的产品经理，但是随着大数据的重要性越来越高，有衍生出来数据产品经理的岗位角色。

平台类产品经理：主要是针对业务需求开发新的平台工具服务业务

数据类产品经理：主要是针对业务需求挖掘新的有价值的数据服务业务

2、数据产品经理日常做什么？

顾明思议：数据产品经理玩的就是数据。对于每一个公司玩的数据主要来源无外乎就是内部数据和外部数据。对于较大型的公司有很多外部采购的数据，会把外部数据单独管理起来，因此就会有外部三方数据产品经理的角色，对于内部数据产品经理可能单独负责内部数据，如专门负责模型类产品或者指标型数据产品。也就会对应有不同的产品经理的角色，但是这些都是数据产品经理，只是业务场景不同。

三方数据产品经理：负责外部采购数据

模型产品经理：负责内部建模产品数据

指标产品经理：负责指标产品数据

无论负责什么数据的产品经理，还是有一些固定的步骤是相同的。每天都会需要思考如下这些问题：

（1）面向什么用户和场景

（2）解决什么问题，带来什么价值

（3）分析具体需求问题

（4）用到什么样的数据、指标、模型可以解决

（5）如何设计开发且立项落地

基于以上的通用工作，我们每天实际的日常工作会在各部门之间进行穿插，大体的事情按照时间排列有如下这些：

（1）早上一来公司9点左右，看本周计划和制作今日计划，排列优先级，抓重点产品推进

（2）10点左右，推动会议梳理需求和异常，梳理看看有哪些需求进行汇总

（3）11点左右，分析需求，然后梳理解决方案，找到对需求有价值的数据

（4）下午2点，将对应的解决方案整理成文档给老板汇报

（5）下午4点，和老板汇报方案确认可行性

（6）下午5点，预约会议立项评审和开发

（7）下午7点，思考明日计划和探索新的数据价值产品及方案

可能很多产品或者有了解过产品经理职责的人觉得上面和自己理解的产品经理不同，其实作为数据产品经理的日常更多的是通过数据产品满足业务场景，并不一定像大家传言的天天在画PRD。这是数据产品经理最大的误区。

3、数据分析师和数据产品经理共通能力

为什么说数据分析师也可以做好数据产品经理是有必然的原因的，那就是数据分析师和数据产品经理存在着很多共通能力，所以在角色转换上也会相对容易很多。

一般对于数据分析师的工作，大部分是前两种，但是随着行业的要求越来越高，数据分析师也逐渐要求第四项。

一般对于数据产品经理的工作，涉及的商业sense较少，大部分是后三种：数据分析、产品经理和项目管理。

另外对于数据分析师和数据产品经理都需要较强的沟通和项目推动能力，在综合能力上要求都一样。分析师需要分析问题，推动解决问题，数据产品经理需要推动产品开发和落地，也需要解决业务问题价值落地。

硬要说有哪里不同，作为一个数据分析师需要更多的去补充，在技能方面有时候涉及到部分平台产品的数据产品仍需要学习一下画原型图，在非技能方面就是对于需求了解和理解的深度需要有一个新的角色转换理解，站在一个产品的角色理解清楚需求可以更好的推动落地，减少和开发之间开撕的次数。

4、数据分析师和数据产品经理未来发展出路在哪里？

无论你是数据分析师还是数据产品经理，还是兼容二者，对于未来发展可能因能力不同而不同。

（1）能力强向上管理强，走管理岗，可以做的更长久，降低35岁焦虑

（2）能力强想要更自由，可以到小公司负责独立业务线，简单自由无压力

（3）能力强资源多，创业吧，走出去才有成功的机会。

（4）能力一般资源一般，管理一般，选择一个大公司或者国企也许更长远

所以、对于还在数据分析师道路上的同学，如果有兴趣不妨多了解一下数据产品经理的世界，都是玩数据，希望可以更多产品化视角的玩转数据对自己的提升不失为一个好的方法。同时对未来的出路也会有更多的帮助，毕竟未来无论创业还是走管理岗，只要是和数据有关都是有帮助的。在这个带货的浪潮下，如果你会打造自己的产品，尤其是数据产品，未来直播带货(数据产品)也不是不可能。

分析和产品思维的融合是多么酷的一件事情，不妨多了解一下！

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