一、客户现状及痛点

中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见提出，持续推进生产监控运维精细化、自动化和智能化建设，强化系统风险和故障的早预警、早定位和早处置，必须加强运维大数据分析，利用运维大数据加强业务风险防控，探索利用运维大数据推动业务流程优化并支持业务创新。国内许多银行开始纷纷探索运维新方向，推动自身运维管理、流程管理和业务管理的智能化发展，该行走向了前列。

该行是全球最大的开发性金融机构，中国最大的中长期信贷银行和债券银行，主要通过中长期信贷与投资等金融业务，为国民经济重大中长期发展战略服务。但是随着银行业务的快速发展，信息系统和系统规模日渐庞大和复杂，用户面临着越来越严峻的挑战：

数据中心机房、网络、服务器和数据库等监控系统独立分散，无法集中管理；

告警无法标准化，错报和误报经常出现，且告警内容难以压缩和过滤；

监控数据彼此独立，无法实现共享和关联分析；

缺乏统一的展示界面和调度协调机制。

二、擎创解决方案

针对于此，用户迫切需要建设一套整合各监控系统的解决方案：通过夏洛克AIOps大数据智能运维平台，搭建完善的信息系统监控体系，实现运维监控自动化。此外，统一监控项目也解决了各个系统独立监控且无法关联分析的痛点，解决了误报和漏报的告警问题，实现了告警事件的压缩去重，提高了运维效率。

监控数据导入快速化

根据现有监控工具建设情况，将相关监控数据如服务器、网络和数据库等导入；

数据处理展示一体化

基于大数据架构进行数据处理，实现统一告警管理如事件过滤、压缩和关联等功能，统一性能管理如性能数据存储、管理和告警等功能，并以拓扑视图及报表进行综合展示；

信息平台集成化

集成管理配置库、IT服务管理平台和告警平台等信息流程平台；

功能管理个性化

具备策略管理、用户权限管理等管理功能；

架构需求多样化

架构上满足高可用、可扩展、容量及性能等要求。

三、解决方案价值

擎创通过本次大数据运维平台的建设，成功地帮助用户解决了以下问题：

运维数据有效整合

通过对十几项运维数据的统一收集和汇总，实现了运维故障的精准告警、业务交易异常精准分析，有力支撑了用户新业务系统的上线和运行。

数据统一分析处理

对大数据运维平台的告警事件、性能数据、用户的CMDB和IT服务平台系统进行关联分析，帮助用户快速定位故障根因，提高运维效率。

运维系统可视化展示

通过建设ECC大屏展示，帮助用户实现运维系统可视化展示，通过可视化排障助手直观查看系统状态，并对多项指标进行关联分析。

四、方案特色——灾备方案

在两处不同的数据中心部署相同架构的监控系统；

每个数据中心的统一监控系统对接各自的一级监控系统；

数据通过Kafka进行实时同步，保证数据一致性；

随着该行系统搬迁，数据中心的统一监控系统将转为主系统。

五、用户评价及期望

夏洛克AIOps在用户数据中心上线之后，为用户提供了智能化的统一监控系统，有效地促进了业务系统流畅、稳定地运行和新业务的拓展。银行运维负责人表示：“我行运维的最大问题，在于系统多且都是独立监控的，根本无法对运维数据进行关联分析，运维数据的价值也得不到很好地利用。而擎创的平台系统在我行上线之后，“数据孤岛”的情况再不复存在，而且在精准告警、故障排除和可视化展示方面，效率也得到大幅提升。

监控系统智能化是第一个阶段，未来我们也将尝试运用新技术，让运维服务越来越简单化和智能化，让业务运行越来越稳定和快速。”