Filebeat轻量级日志采集工具

Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。

一、架构图

此次试验基于前几篇文章,需要先基于前几篇文章搭建基础环境。

二、安装Filebeat

  • 下载并安装Filebeat
wget  https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.0.1-x86_64.rpm
yum install ./filebeat-6.0.1-x86_64.rpm
  • 修改Filebeat配置文件
vim /etc/filebeat/filebeat.yml                          # 主配置文件
- type: log                                         # 文档类型
    paths:
- /var/log/httpd/access.log*                        # 从哪里读入数据
# 输出在elasticsearch与logstash二选一即可
output.elasticsearch:                               #将数据输出到Elasticsearch。与下面的logstash二者选一
  hosts: ["localhost:9200"]

output.logstash:                                    # 将数据传送到logstash,要配置logstash使用beats接收
  hosts: ["172.18.68.14:5044"]
  • 启动Filebeat
systemctl start filebeat

三、配置Filebeat

  • 配置Logstash接收来自Filebeat采集的数据
vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        beats {
                port => 5044                                            # 监听5044用于接收Filebeat传来数据
        }
}
filter {
  grok {
    match => {
      "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"                               # 匹配HTTP的日志
    }
    remove_field => "message"                                           # 不显示原信息,仅显示匹配后
  }
}
output {
 elasticsearch {
     hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"]    # 集群IP
     index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
     action => "index"
     document_type => "apache_logs"
 }
}
  • 启动Logstash
 /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

四、模拟日志访问

通过curl命令来模拟客户访问,生成访问日志

curl 127.0.0.1
curl 172.18.68.51
curl 172.18.68.52
curl 172.18.68.53

五、验证信息

清除之前实验的旧数据(删除时要在对话框中输入删除),然后可以看到filebeat采集数据经过Logtash过滤再送给Elasticsearch的数据。


扩展

随着ELK日志系统逐渐升级,现在已经能基于Filebeat采集各节点日志,Logstash过滤、修剪数据,最后到ELasticsearch中进行索引构建、分词、构建搜索引擎。现在可以基于Elasticsearch的Head查看在浏览器中查看,但是Head仅仅能简单查看并不能有效进行数据分析、有好展示。要想进行数据分析、有好展示那就需要用到Kibana,Kibana依然放在下一篇文章中讲解,这里先放上架构图。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容