1. 基本定义
归并排序 (merge sort) 是一类与插入排序、交换排序、选择排序不同的另一种排序方法。归并的含义是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。归并排序有多路归并排序、两路归并排序 , 可用于内排序，也可以用于外排序。这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论。
特点： 内存占用高，但是稳定。
充分利用二分法的思想，利用了完全二叉树 深度是log2n + 1的特性，因此效率比较高基本原理: 对于给定的一组记录，利用递归与分治算法将数据序列划分成为越来越小的半子表，在对半子表排序， 最后再用递归方法将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列。
过程：先拆分 再聚合
时间复杂度： O(nlog2n)
-
空间复杂度： O(n)
image.png
- 代码实现
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 12, 14, 15, 13, 11, 16 };
mergeSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println("排序结果：" + Arrays.toString(a));
}
public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (low < high) {
// 左边
mergeSort(a, low, mid);
// 右边
mergeSort(a, mid + 1, high);
// 左右归并
merge(a, low, mid, high);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
int i = low;// 左指针
int j = mid + 1;// 右指针
int k = 0;
// 把较小的数先移到新数组中
while (i <= mid && j <= high) {
if (a[i] < a[j]) {
temp[k++] = a[i++];
} else {
temp[k++] = a[j++];
}
}
// 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid) {
temp[k++] = a[i++];
}
// 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high) {
temp[k++] = a[j++];
}
// 把新数组中的数覆盖nums数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
a[k2 + low] = temp[k2];
}
}
参考这篇文章，写的很好
https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html
