Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model

这篇文章介绍了一种将不同角度、不同状态的GEI经过ENCODER-DECODER后变成90°正常状态的GEI，出发点与GaitGAN是一样的，都是想将不同的GEI经过变化变成相同的GEI，然后从中提取出对检测任务比较关键的特征。不同点在于，一个是通过GAN的方法，将不同的GEI作为输入生成最终需要的GEI，另一个是使用一系列逐级相连的auto-encoder，一步步将不同状态下的GEI，经过一点点变换得到最终的side view GEI。

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