Apache Sentry,看这篇就够了!(二)

sentry-logo.png

上篇文章我们详细的描述了有关Apache Sentry的元数据库表设计,基本上理解了库表,也就理解了其存储逻辑,在自定义开发时,如果想要查询某些权限信息,除了传统的通过Hive进行Show Grant的命令外,也有了更灵活的方式。

本篇文章将基于上述文章中一些没能写的更细的内容进行详细阐述,读完本篇文章,你会对Sentry的执行逻辑有了一个印象,然后基于执行逻辑和数据库设计结构,就可以进行自定义开发或者模仿其设计一个自己的小项目啦!

基本组成结构

Sentry是由中央Sentry Server和一堆定制开发的plugin组成的,每一个plugin都是贴合对应的引擎专属定制的,例如控制Hive权限的HivePlugin,HDFSPlugin等。等接触了Ranger,你会发现Ranger也是这种设计。毕竟各个引擎虽然同属Hadoop体系,但是各个项目独立开发和发展,在权限控制上没有统一的设计,更别说有些非Hadoop体系的项目也想统一管控了,所以如果想要通过统一的项目做管控,那也就只有这种办法了。

这篇文章主要讲述Hive-Hadoop的权限控制逻辑。CDH的另一个查询组件Impala同理。

本篇文章主要涉及的组成结构:

  1. Sentry Hive Listener(也就是前文说的Hive Plugin,具体的表现形式是Listener)
  2. Sentry Hive Hook(Sentry用于鉴权的实现)
  3. Hive Metastore(HMS):因为在Sentry源码与社区对话中会大量的看到这个缩写,所以这篇文章也用缩写吧
  4. Sentry Server
  5. Sentry Store
  6. Hadoop NameNode plugin(NN Plugin)

权限控制逻辑

从宏观上来看,你可以在Hive针对某张表授权(grant xxx to role),然后在对应的就可以获得HDFS的权限,这是怎么做到的呢?接下来会通过两个场景来讲述。(对比第一篇,你会理解的更透彻)

场景一 新建表(Create Table)

sentry.jpg
  1. Hive接收到Create Table语句后进行解析,并将其实际内容(库名、表名、列名、对应HDFS Location)存储到HiveMetaStore(HMS)中,这里的存储逻辑详细的可以看下HMS的设计逻辑。除了存储的这些实际元数据,这个创建表的“事件”也会通过某种格式的整理存储到NOTIFICATION_LOG表中,用于通知其他加入Hive的插件。这样的设计也是为了方便其他项目获取对应的信息。在这一步中,Hive还会通知HDFS的NameNode进行对应Location的创建。创建成功后,整个在Hive上的建表流程算是完成了,用户也能收到信息已完成。但是对于权限,这才刚刚开始。

  2. 在HiveServer上面的Sentry Listener监听到了建表语句,经过解析后,通过表名+Location的信息的形式,通过tcp连接通知Sentry Server有新的事件到达,并进行数据保存。

  3. 除了Sentry Listener的主动触发,Sentry Server还有一个HMS Follower的线程在轮询探查,监听HMS中的NOTIFICATION_LOG表,如果该表有新的event_id(即Sentry数据库中的notification_id),说明有新的事件发生,就通过NOTIFICATION_LOG主动拉取新的数据。这也是为什么,有时候CDH中忘记配置Sentry Listener,但是Sentry依然能管控到权限的原因。

  4. 3和2的信息整合后,Sentry Server会将新建的表信息+HDFS Location信息存储入Sentry Store中。就是第一篇文章说的那些Path相关的表。这一步除了添加了元数据,同样也会产生“事件”信息,即以某种结构存储在SENTRY_PATH_CHANGE中。(有没有发现,这里的逻辑和HMS的一样,说明CDH对这些做了统一设计调整)

  5. Sentry NN Plugin一直在监听Sentry Store的SENTRY_PATH_CHANGE表,发现有新的事件id(这次是表上的change_id),于是进行更新操作,将新建的表实体和Location的关联信息拉到NN内存中,建立映射关系。

至此,建表的逻辑结束。

因为没有对这张表进行授权,在NN中仅有Location和表实体之间的关联,并没有权限信息,所以用户想要直接使用这个HDFS或者Hive表都是没有权限的。

场景二 授权(Grant Table)

shouquan.jpg
  1. Hive接收到授权的语句进行解析,当发现是权限相关的操作时,Sentry Hook会直接进行拦截,并将相关信息通知Sentry Server进行保存。(这也是权限信息没有存储在HMS中的原因)
  2. Sentry Server收到信息后,将权限相关的信息存储在Sentry Store中,即第一篇文章说的Perm相关的表中。同样的,这样的操作也会被当作一个事件,以固定的格式记录在SENTRY_PERM_CHANGE中。
  3. Sentry NN Plugin同样也在监听Sentry Store的SENTRY_PERM_CHANGE表,当发现有新的事件id(即change_id)时,会获取这个事件信息进行解析,转化成这个表和相关权限的映射关系,存储在NN内存中。

至此,授权的逻辑结束。

这个时候,NN中同时存储着两个逻辑,Location-表,和表-权限,所以很容易通过关联能够拿到Location-权限的关联关系,这个时候如果直接操作HDFS(使用HDFS Cli或者Spark),你会发现已经有了权限。

因为在Sentry管控下的HDFS的权限逻辑是两个关联表之间的关联,所以官网会提到说,Sentry只能控制Hive内部实体相关路径,因为Hive实体之外的,关联不到,也就没有意义了。

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