用户目标路径:订单漏斗的使用

最近在搞订单漏斗这个东西,这里简单整理下。

一开始的需求是用户目标路径,就以用户订单为例子,看了下各个页面的转化情况。

故事背景

微信小程序,化妆品电商平台
这个是相宜在新零售方向的探索,也是培养自己私域流量的策略之一,对了还得整理一篇关于私域流量的,最近曝光量比较高。好了,故事就发生在这个电商小程序中,小程序在这,欢迎访问,如果需要购买请私信,内部员工有优惠。

电商这块儿以前做的也不是特别多,所以这回也算是上手实战了。电商平台吗,肯定是用户支付流程最重要,所以,这次也以订单支付流程为例子。

用户目标路径

用户目标路径,其实是我们从产品端考虑,期望用户访问的路径,算是最佳实践了,我们想要用最简单的路径,让用户完成我们期望的事情,比如下单,购买,流程越短,越简单,每一步的转化率也就越高,也更容易发力。

这里就梳理一下,我们目前的目标路径

大致流程是这样的,其中也会有些特殊情况,比如,期间会省略部分比如首页和商品详情页还会产生很多其他的页面,也有肯能用户不会进入商品详情页,直接点击立即购买,这些我们暂时忽略掉,只看理想中的一个情况,看一个大致转化率即可。

用户会在每个页面之间跳转,每一步也都会流失部分用户,我们会看一个用户的流失率,在流失率高的页面,去寻找这个页面存在的问题,流失率越小,页面间的转化率也越高,最终完成下单的用户也会越多,带来的销售额也会越多。

订单漏斗

这个漏斗其实就是将每个页面的转化率做成一个漏斗图,这样展示起来更加的直观,方便。


通过分析每一步的转化率,我们就可以知道用户在哪儿流失的比较多,对页面或者用户体验或者产品功能进行优化,逐步去提高。

目前我要做的问题就是“确认订单页面”->“订单支付页面”流失率有点儿高,领导让看看为啥。

我大概想了一下,计划从几个方向来看看:

  • 最近几个月的转化情况
    这个是看看趋势,每个页面的转化是不是稳定,这样不容易走进误区,万一是活动或者产品优化之类的问题导致的

  • 不同用户角色的转化情况
    我们平台上,用户是有几种角色的,所以看看不同角色的用户转化是否一致,是一个共性问题,还是说某种角色上出现了问题

  • 新老用户的转化情况
    新用户刚来可能不熟悉产品,是不是我们引导的有问题;这还得看老用户,熟悉我们产品的用户是不是转化率更高,如果都低,那就是共性问题了,一定是页面或者哪里的体验有问题

上面这几种一个从时间趋势来看,一个从用户自身的属性来看,用户属性不但这两种,还有更多的,像性别、年龄、注册时间等等,都可以作为一个角度去分析。

好了,明天去上班再好好想想,后续内容明天晚上分享。


下面的内容,是一个笔记,刚找了篇文章学习下,写写心得。
网站转化率与漏斗模型

用户访问路径(Path Analysis)
用户的行为是无法预测的,用户可能前进,可能后退,各种操作随意的无序的操作,分析每一种情况是没有意义的。
所以,我们要分析的是关键路径(Key Path),用户为了某种目标而选择的某种路径,是一个相对有序的标准路径,用户有了目的性,比如:注册流程、购物流程就是这样。

转化率(Conversion Rate)
从一个页面,跳到另一个页面人数的比率,比如,进入首页的有100人,进入商品详情页的有80人,商品详情页的转化率就为80/100=80%

漏斗模型(Funnel Model)
这是一种通用的分析模型,可以用来展示关键路径中每一步的转化情况。如果有现成的工具,这些都可以直接展示,但是吧,我这里暂时只能手动来了,加上Excel。

好了,感谢原作者分享,学习了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 作者:刘兆梅 本文将介绍在用户行为路径分析中常用的3种分析方法:转化漏斗、智能路径和用户路径,并剖析3种方法的相同...
    Analysys易观阅读 3,190评论 0 17
  • 《大学》有云:苟日新 日日新 又日新。古人诚不我欺。时常有这种感觉:写过一段时间的代码,再回头看时,觉得有很多可以...
    Jason_M_Ho阅读 4,677评论 1 6
  • 一、产品概述 1、体验环境 设备型号:荣耀8 FRD-AL00 系统版本:FRD-AL00C00B396 软件版本...
    远山笑你来阅读 12,549评论 0 9
  • 又是繁忙的一天,早晨大宝起床洗漱,然后上拖班,都是爷爷奶奶管着。下午下班,已经在吃泡面了,为啥吃泡面,因为想吃的水...
    豆啊豆啊豆阅读 190评论 0 0
  • 1、您经常看手机和电脑等蓝光产品吗? A、是 B、不是 C、偶尔 2、您平时会感到眼睛干涩、疼痛吗? ...
    暖心鹤阅读 957评论 0 0