pytorch： https://pytorch.org/tutorials/
Bi-LSTM+CRF： https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/advanced_tutorial.html
Bi-LSTM结构（序列标注）如下，CRF层用来学习一个最优路径，Bi-LSTM layer的输出维度是tag size，这就相当于是每个词映射到tag的发射概率，
假设：
Bi-LSTM的输出矩阵为P，其中代表词
映射到
的非归一化概率。
转移矩阵 ，
代表
转移到
的转移概率。
输入序列X对应的输出序列为
，定义得分为：
对于输入，有多种输出序列
，对这些结果，使用
归一化。
其中表示所有可能情况的序列
优化对数似然函数
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