第一节：运算符的重载
python中所有的数据类型都是，数据都是对象。
所有的运算符对应的操作，本质都是在调用数据类型对应的魔法方法。（每个运算符都对应一个固定的魔法方法）
class Student(object):
def __init__(self, name, age=0, score=0):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
def __repr__(self):
return str(self.__dict__)
# 重载加法预算符
# self + other = return 返回值
def __add__(self, other):
return self.age + other.age
# 重载乘法运算符
def __mul__(self, other):
return self.score * other
# >
def __gt__(self, other):
return self.score > other.score
# <
# def __lt__(self, other):
# return self.score < other.score
# 注意: >和<只需要重载一个
stu1 = Student('小明', 18, 60)
stu2 = Student('小花', 22, 80)
print(stu1 + stu2)
print(stu1 * 10)
print(stu1 > stu2)
print(stu1 < stu2)
all_students = [stu1, stu2, Student('小小', 17, 55), Student('xiaohong', 25, 70)]
all_students.sort()
print(all_students)
练习: 让Student的对象支持乘法运算，运算规则是：
<name: 张三, age:10, score:0> * 3 = [<name: 张三, age:10, score:0> , <name: 张三, age:10, score:0> , <name: 张三, age:10, score:0> ]
import copy
class Dog:
def __init__(self, name, color='黄色'):
self.name = name
self.color = color
class Student:
def __init__(self, name, age=0, score=0):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
self.dog = None
def __repr__(self):
return '<'+str(self.__dict__)[1:-1]+'>'
# *
def __mul__(self, other):
# self = stu1, other = 2
result = []
for _ in range(other):
result.append(self)
return result
stu1 = Student('张三', 18, 90)
print(stu1)
result = stu1 * 2
print(result)
stu1.name = '小明'
print(result)
result[0].name = '小花'
print(stu1, result)
print('=====================深拷贝和浅拷贝====================')
print('======直接赋值=====')
#第二节:浅拷贝和深拷贝
1.一个变量直接给另外一个变量赋值：直接将地址赋值，赋完后两个变量指向同一块内存区域，并且相互影响
stu2 = Student('Lisa', 18, 60)
stu3 = stu2
print(id(stu3), id(stu2))
stu2.age = 28
print(stu3)
2.浅拷贝和深拷贝（面试点！）
拷贝原理: 将被拷贝的对象复制一份，产生一个新的数据，然后将新的数据的地址返回
a.浅拷贝
- 列表或字典的copy方法是浅拷贝、切片也是浅拷贝
- copy.copy(对象) - 复制指定的对象，产生一个新的对象（不会复制子对象）
b.深拷贝
copy.deepcopy(对象) - 复制指定的对象，产生一个新的对象。如果这个对象中有其他的对象，子对象也会被复制
print('======浅拷贝=====')
dog1 = Dog('财财')
stu2 = Student('Lisa', 18, 60)
stu2.dog = dog1
stu4 = copy.copy(stu2)
print('stu4:', stu4)
stu2.name = '小花'
print(stu2, stu4)
print('======深拷贝=====')
dog1 = Dog('财财')
stu2 = Student('Lisa', 18, 60)
stu2.dog = dog1
stu4 = copy.deepcopy(stu2)
print('stu4:', stu4)
stu2.name = '小花'
print(stu2, stu4)
第三节 数据的存储和内存开辟和释放
from sys import getrefcount
1.数据的存储(内存开辟)
python的变量都存储在栈区间，对象都在堆区间。
声明变量或者给变量赋值，是先在内存(堆)中开辟存储数据，然后将数据地址保存在变量中。
但是数字和字符串特殊，如果是用数字或者字符串给变量赋值，不会直接开辟空间保存数据，
而是先在内存检测这个数据之前是否已经存储过，如果已经存储直接用上次保存的数据，没有存储才会开辟新的空间保存数据
2. 内存的释放
1)引用计数
python每个对象都有一个属性叫引用计数，用来保存当前对象的引用的个数。
python中的垃圾回收机制来判断一个对象是否销毁，就看这个对象的引用计数是否为零，如果为零就会被销毁。
list1 = [1, 2]
list2 = [1, 2]
print(id(list1), id(list2))
num1 = 10
num2 = 10
print(id(num1), id(num2))
class Student:
def __init__(self):
self.name = '张三'
print('==============引用计数===========')
list1 = [1, 2]
print(getrefcount(list1))
# def yt_getrefcount(obj):
# # obj = list1
# return 获取obj对应的数据的引用个数
# yt_getrefcount(list1)
# 让引用计数增加
list2 = list1
print(getrefcount(list1))
dict1 = {'a': list2}
print(getrefcount(list1))
#
# num = 100
# print(getrefcount(num))
# num1 = 100
# print(getrefcount(num))
# 让引用计数减少
print(getrefcount(list1))
list2 = 100
print(getrefcount(list1))
del dict1['a']
print(getrefcount(list1))
del list1
# print(getrefcount(list1))
