你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
思路：
动态规划。和198. 打家劫舍一样，设置前i个房子最高金额为dp[i]。两种情况，第一种偷了上一个房子，那只能和dp[i-1]相等，另一种偷了上上个房子，然后再偷这个房子即dp[i-2]+nums[i-1]，这两个取最大，然后要考虑下i-2不存在的情况。不一样的地方就在是个环，考虑到成环的话头尾节点至少没一个，分别从左向右，右向左计算金额，取大的就ok了。具体实现如下。
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
if(nums.empty())
return 0;
if(nums.size()==1)
return nums[0];
vector<int> dp(nums.size(),0);
dp[0]=0;
for(int i=1;i<dp.size();i++)
{
if(i-2>=0)
dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1]);
else
dp[i]=max(dp[i-1],nums[i-1]);
}
int maxl=dp[dp.size()-1];
reverse(nums.begin(),nums.end());
for(int i=1;i<dp.size();i++)
{
if(i-2>=0)
dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1]);
else
dp[i]=max(dp[i-1],nums[i-1]);
}
return max(maxl,dp[dp.size()-1]);
}
};
