脉冲星分布软件PsrPopPy安装

system:ubuntu version:16.04

python version:2.7.12

1.下载软件包
git clone https://github.com/samb8s/PsrPopPy.git
2.检查python的模块
sudo apt-get install matplotlib numpy
sudo apt-get install python-wxtools 

wxtool这个是后面图形化界面wxView.py用到的模块

3.编译
cd /PsrPopPy/lib/fortran

1).检查gfortran的安装路径与makefile.linux文件里面的路径相同(ubuntu)
查看gfortran的路径:

which gfortran

然后终端会给出gfortran的路径,如果未安装gfortran则用下面的命令安装fortran编译器:

sudo apt-get install gfortran

查看makefile.linux文件里面GF是否与gfortran路径一致,如果不同更改GF路径,修改后根据系统不同运行如下命令:

tcsh make_linux.csh #linux
tcsh make_mac.csh #macos

然后编辑makefile文件,将第一行的include makefile.$(OSTYPE)改为include makefile.linux,然后进行编译:

make

运行没有报错,安装成功

4.测试

根据安装文件根目录中的命令行进行测试

cd ..
cd python
python populate.py -n 1038 -surveys PMSURV

运行输出:

Generating pulsars with parameters:
        ngen: 1038
        surveyList: ['PMSURV']
        pDistType: lnorm
        radialDistType: lfl06
        radialDistPars: 7.5
        electronModel: ne2001
        pDistPars: [2.7, -0.34]
        siDistPars: [-1.6, 0.35]
        lumDistType: lnorm
        lumDistPars: [-1.1, 0.9]
        zscaleType: exp
        zscale: 0.33
        duty_percent: 6
        scindex: -3.86
        gpsArgs: [None, None]
        doubleSpec: [None, None]
        nostdout: False
        pattern: gaussian
        orbits: False

[ ############################################################### ] 100% 

  Total pulsars = 118347
  Total detected = 1038

  Results for survey 'PMSURV'
    Number detected = 1038
    Number too faint = 66320
    Number smeared = 28990
    Number outside survey area = 21999

运行第二行命令:
注释:这里的-dm后面的应该是lmt85,不是lm98,原文档写错

python populate.py -n 1038 -surveys PMSURV -dm lmt85 -o pop_lm98.model

依次运行下列命令后;

python dosurvey.py -f pop_lm98.model -surveys LOFAR
python dosurvey.py -f pop_lm98.model -surveys LOFAR --asc --summary
python dosurvey.py -f pop_lm98.model -surveys LOFAR GMRT GBNCC --noresults

然后就到了这个语句:

python view.py -f <model> -p <parameter>

但是发现竟然没有view.py文件,可以把/bin/下,把wxView文件拷贝到/lib/python下面把文件添加后缀.py,然后运行:
注释:xwView.py后面没有-p参数,具体参数可以到文件内部查看

python xwView.py -f populate.model

点击plot按钮,就会出现图像了:

WechatIMG1.jpeg

</br>
</br>
北京师范大学
图形图像与模式识别实验室
sibofeng@mail.bnu.edu.cn

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,029评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,395评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,570评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,535评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,650评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,850评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,006评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,747评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,207评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,536评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,683评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,342评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,964评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,772评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,004评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,401评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,566评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容