前言
在用PyCharm CE搭建Tensorflow之前，尝试过利用pip在终端下搭建，但终究还是因各种我闹不清的错误而劝退，借鉴于网上的各种方法，发现利用PyCharm比较方便，而且PyCharm也是比较主流的IDE。
- MacBook Pro 2017 & macOS Catalina 10.15.1
安装Anaconda3
至清华开源镜像站下载最新的Anaconda3：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
推荐下载pkg包安装，如果需要VS Code的读者，可以利用脚本安装。
安装PyCharm CE
至PyCharm网站下载最新版本并安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac
搭建Tensorflow环境
打开PyCharm，选择Configure>Preferences
再将Project Interpreter调整到Anaconda3下的Python脚本
选择package下方的加号，再点击Manage Repositories，加载镜像网站搜索并安装package，推荐使用清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，下载速度比较快。加载网站可能需要一定的时间，请耐心等待。
在搜索框中输入tensorflow即可有相关的package显示，点击Install Package即可安装。需要说明的是，如果不习惯使用2.0.0版本，可以通过Specify version调整需要安装的版本。
笔者安装的是2.0.0版本。
等待安装完毕即可，尝试创建一Project，再在其中创建一个py文件，输入程序代码，调用tensorflow。运行程序时可能会再次安装package，需要一定的时间，请耐心等待。
import tensorflowas tf
from tensorflow.kerasimport layers
print(tf.__version__)
print(tf.keras.__version__)
运行过程慢得可怕/擦汗
得到结果
2.0.0
2.2.4-tf
成功啦！
经各种尝试，还是此方法省事儿又快速，从第一步做起到成功运行第一个tensorflow代码只花了半小时左右，然鹅笔者昨天在终端下倒腾一下午都白费功夫。
希望看到这篇文章的朋友能少走弯路，节约时间到开发上。感谢阅读！
