//
weka_百度百科
http://baike.baidu.com/link?url=gJT4GJ6VGevrA_h3BBRQzj9Wj6wsS6X04JKF2rgnIJeMoJ6_dkZAwsh89uytiyiijPBtbIOW4NMU4VRXkeQvd_
====Weka在数据挖掘中的运用 - 播单 - 优酷视频
http://list.youku.com/albumlist/show?id=19657545&ascending=1&page=1
//
weka manual 3.6 翻译：1.1 引言 - wizardforcel的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/45035163
//
Weka初体验——中文文本分类 - lym199286的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/lym199286/article/details/47268171
看来Weka真的很强大，只要我们整理出一份符合要求的数据格式，导入到Weka里，就可以通过GUI的操作比较不同分类算法的效果了。下一篇将继续探索Weka在Java程序中的使用，毕竟还是用编程语言控制更灵活一些。通过阅读源码，也让我们能够理解得更加深入。
//
使用Weka进行数据挖掘 - 百度技术博客 - 51CTO技术博客
http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/1033714/
数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。