回顾过去的大学时光，我一直在努力用【实践思维】探索世界，信奉“经历是最好的财富”、想要了解是不是自己想要的，就要迅速收集尽可能完备的信息、调集一切资源reach out，身体力行地去尝试。遵循这个思路，我选了四个专业的课，尝试了国企、咨询公司、NGO、投资公司、创业公司等等。很长一段时间，对于这些并未明确聚焦于某个职业领域的经历，我只能标榜自己是个好奇星人、lifelong-learner & explorer，难以明言意义为何，但近期，有如震颤的原粒子在持续微妙撞击中为能量爆发蓄势，终于有一些清晰的脉络开始浮现。我在这些看似随机扰动的实践轨迹中锻炼了一个核心能力；并在此基础上逐渐聚焦了一个未来人生会持续热忱的“大问题”。
这第一篇文章，首先聚焦这一个核心能力：从【实践方法论】角度，对朦胧感兴趣的方向领域迅速形成清晰结构化认知、并极速寻找到相对最优路径的能力（仅指找到路径而非达成，所谓“最优”也是时间微积分下的动态最优）。人不可能踩遍所有的坑，任由各类经历高度离散无法形成积淀和裂变。经历过几个迥异领域的实践，我越发觉得这样的能力应当是可抽象化迭代、应形成方法论的。但大多数时候，这种“迅速认知、制定最优策略达成”的能力具象地散落于各个前辈/学长学姐/导师/不知姓名的神秘高人的隐性知识中、散落在一些所谓专业化机构的产品当中，最终成为相当私人化的存在。对渴求认知的小白来说，这些道听途说的认识依然是碎片化的，很少有人能调动多方资源、从多个信源中获取对即将付出生命成本的实践的相对完整认知。尽管人都是依照不完备信息做判断，但针对一个陌生领域（无论是一份工作实习选择、备选的留学项目、一个待科研探索的学术话题），获得尽可能多的优质信息，并快速结构化梳理、结合自身特性寻找到最佳需求点后做选择，是当今时代十分必要又相当稀缺的能力。这也正是一切培训咨询机构、职业发展导师赖以生存的本领。很遗憾当今“前职业时代”的在校学生并没有这样的能力，大多数时候，我们要么在建议、信息湍流中抓救命稻草般做出管窥之下的决定，要么老老实实做各类求职平台的韭菜，购买他人结构化梳理的经验外包服务--并不是这样不好，在精力有限的情况下这似乎是一个省心省力的保险选择--“别人都探过路了，为什么不直接用”；但与此同时，你也丧失了克服“照着学”的惰性的机会、丧失了主动进行自我剖析和调动能量检验真正能动性学习力的机会。
举一个简单的例子，一个纯理工科的学生想要进入金融行业，获得第一份实习该怎么做（这也是被问到的特别多的情况）。在这里不会去讲具体应该怎样结合背景修改简历、networking以及面试技巧，只想设想一下面对这个问题，不同学生会有的几种典型做法：
①加入大量实习群、关注各类公号、下载APP、小程序，刷各类金融机构相关实习信息
②找一个从事金融行业的学长学姐/导师/亲戚朋友，从TA所从事的那份职业中获得金融行业的一个切片性认知，据此作出自己适合/不适合从事该职业，迅速抛弃选择or努力让该熟人内推
③通过多方对比找一家“一站式职业辅导”机构，1~5万不等签约保offer/内推，之后上技能培训课、全部托管给培训机构导师，在导师建议下选择推到面前的实习
④基础知识扫盲，形成模糊认知：搜索百度、知乎、应届生等等论坛，查看相关过来人经验；对金融行业的各个细分领域在整个金融市场中的位置、各个细分领域的典型日常、所需技能、晋升/跳槽路线、圈子生活状态、全领域公司图谱进行梳理；结合自身过往经验和兴趣点，明确自己想做金融的原因（确定行为动机），并暂时确定2-3个细分职业方向；为自己准备好一套具有相对竞争力的面试计划；之后通过人脉找到可能对自己有同理心的、所确定目标方向头部公司的在职人士约聊顺便寻找内推机会；重点关注与细分领域高度相关的实习信息群/公号/论坛帖，针对性投简历，根据面试结果反复迭代面试能力。（注：家里有矿、二代三代等不在讨论范围之内）
几种方式没有绝对的好坏，但当你不打算纯靠命、而是策略性地去做这件事时，很显然第四种是更接近比较满意地解决问题的方式。相信我，自发地做到第四点绝不是件容易的事，哪怕海内外名校生也是一样，见过太多类似“想从事咨询去MBB，但MBB公众号没有关注过”、“**公司这么好人人都想去才对，怎么会有人不去”这种案例了。出现这种现象的核心原因还是【管窥】作用作怪——高质信息太少、无结构化认知和全景图
我们来再次体系化地，从信息数量质量和认知工具的角度理解几种方式：
①信息数量大（海量实习信息）、质量低（irrelevant） + 无认知工具 = 低效内耗，极少机会
②信息数量少（依赖个体信源）、质量相对高（一手信息，但需去除非理性/利益相关因素进行判断）+ 无认知工具 = 局限性认知，孤岛式机会
③信息数量较大、质量较高 + 他人提供认知工具 = 较靠谱机会，但面临认知域高度受控风险
④信息数量较大、质量较高 + 自我探索认知工具 = 较靠谱机会，需要付出一定时间成本（长期可转换为认知资产）
那么什么地方更可能获得高质足量的信息？——信息枢纽站。这个枢纽站可能是一个人均贡献力强、相对活跃的微信群、或是一个日更且维护得当、信息分类清晰的公号等等。总之，要具备专业聚焦、流动性和透明度好的特点，诸君自行明辨，后续择机写文章专门探讨有效信息收集和整理问题。
进一步回答我们开篇提出的问题：如何获得“对感兴趣的方向领域迅速形成认知、并寻找到最可能达成的路径”的能力？总结而言一路径为：枢纽处获取高质足量信息 + 结构化认知工具。
很多时候我们其实搞错了，我们极度渴求的，往往不是更多信息，而是更清晰的认知。如果清晰认知是战利品，认知工具就是我们的武器。什么是认知工具？面对一个具体的问题，刻意地避免惯性式碎片化地采集信息；至少要从一个狩猎时代采集者，变为工业化采摘：先进行问题拆解，分解为若干个多层面、角度不相互重叠的问题（所谓MECE）进行信息收集；之后必不可少的是采摘后的加工，加工的深度取决于你的需求和时间成本，但共性都包括在之前已有的首层结构（前文提到的多层面问题，这是第一层次结构）中开始进行重要性排序，建立链接。
上文只是通过一个简单例子说明“高质足量全景信息”及“结构认知”的重要性。很多时候我们似入无选择之囹圄，很关键的原因就是管窥认知将自己锚死；殊不知视景拉远，便可尽享网状全景一览无余的快感。
下一篇文章将开始阐释，心中涌动的那一个未来人生会持续热忱探索的“大问题”，与认知结构升级息息相关。
