java虚拟机的工作原理

  1. JVM 内存结构


    Hotspot Achitecture.png

    需要用来调优的主要就是堆和垃圾回收器,基于两个方面调优,一个是Responsiveness, 一个是Throughput(例如一次做多执行多少次transaction)

  2. 自动垃圾回收
    第一步标记已经使用过的内存


    Marking.png

    第二步删除unreferenced objects

Slide1b.png

第三步压缩

Slide4.png

上述方法效率不高,原因就是随着越来越多的Object 被分配,导致越来越长时间的垃圾回收,实际情况是很多被分配的Object存在的时间很短。如下图

ObjectLifetime.png

3.JVM Generations
堆被分布三个部分: Young Generation, Old or Tenured Generation, and Permanent Generation

JVM Generations.png

Young Generation是新分配的objects被分配的地方。当它满了会产生一个
minor garbage collection。根据object存在时间少的特性,回收效率很高。同时minor garbage collection 会产生一个Stop the World Event,所有的应用线程都会停止,直至这个Event结束。
Old Generation 是用来存储活的长的Object的地方。阈值就是当Young Generation内某些达到一定的存活年龄。最终Old Generation也要被回收,这个回收事件就叫major garbage collection,它也是一个Stop the World Event,但是会很慢,因为涉及到所有的活的objects。
Permanent generation 包含一些Metadata,它产生于JVM的runtime。

  1. Generational Garbage Collection Process
    Object首先被分配到Eden, 两个survior space 都是空的。


    Slide13.png

当eden space 满了产生一个minor garbage collection


Slide14.png

回收过程,Referenced objects移到第一个survivor space。其他的删除


Slide6.png

下一个minor garbage collection 的时候如下发生Unreferenced objects 被删,referenced objects移到第二个survivor space,同时第一个survivor space内存活的Object年龄会加一,S0 和 eden被清空

Slide8.png

再到达下一次minor garbage collection

Slide9.png

当年龄达到一定程度,一些objects就会移到old generation,产生一个promotion

Slide7.png

随着minor GCs继续,更多的objects就会移到old generation


Slide10.png

最后就会产生major GC回收old generation

参考文献
http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/gc01/index.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容