诡辩

生活中,总是会遇见各种看起来很有道理,实际上全无道理的话,例如比较经典的,

“你行你上啊。”

“你都到年纪了,为什么还不结婚。”

“你要是不好好读书,将来什么都干不了,只能去扫大街。”

等等,那么,这些看起来比较有逻辑的话到底为什么一点都不合逻辑呢,今天我们一块来看看生活中的这些诡辩之道。

1诉诸结果:依据某观点假如成立所带来的结果好坏来判断一个观点是否正确。

A:“中国有十三亿人,如果每人给我一块钱,那我就是亿万富翁了。”

B:“没错,如果每个人都给我一块钱的话,我就能过上富裕的生活了,因此他们一定会给我钱的。”

2 稻草人谬误:有意的滑稽模仿他人的论点,以达到攻击模仿出来的论点而非实际论点的目的。

A:“我男朋友夏天不让我穿超短裙出门。”

某蒙:“你男朋友不让你穿超短一定是因为他拿你当做自己的私人物品,他自私自利,不愿意你的身材被别人看到。”

A的男朋友:“我不让她穿短裤出门只是因为我们这座城市治安不好,我怕她穿的太少出门会引发别人犯罪。”

3 诉诸无关权威:诉诸无关领域的权威。

某保卫爱情节目

A:“我男朋友B平时…………..”

B:“我女朋友A平时…………..”

某歌手C:“你们应该这样……..我跟我老公平时在家都是这样的……..所以我们很幸福。”

三天后,新闻头条,某歌手C与其丈夫离婚。

4 词义迷糊:在讨论的过程中通过改变句子词义来支持一个无事实根据的结论。

A:“明天早上我会还你钱的。”

第二天

A:“我说了,是明天早上,不是今天。”

5 虚假两难:给出一个由两种范围组成的有限集合,并假设讨论范围内一切事物必然属于该集合。

A:“这个孩子不是一个天才,就是一个傻瓜。”

6 乱赋因果:在没有证据支持下,为一个事件假定一个原因。

A:“经过我连续三天的观察,每天早上鸡叫了之后,太阳都会升起,因此,太阳之所以会升起,都是因为鸡叫了。”

7 诉诸恐惧:利用公众的恐惧,设想某命题若被接收,将产生一个可怕的后果,而不提供实证以证明如果该命题成立则导致那个坏的结果。

A:“这次选举你们一定要选我,如果选了B,他会加税,你们的收入又会少很多。”

8 轻率归纳:当论证者从某项样本中得出结论,而该样本太特殊以至于缺乏代表性,就犯了轻率归纳。

A:“我问了我的前后桌,他们都对学校很满意,由此,我得出一个结论,我们学校学生都对学校很满意。”

9 诉诸无知:仅仅因为没有证据证明该命题是假的,就认为它是真的。

A:“因为没有人证明外星人不存在,因此,外星人一定是存在的。”

10 没有真正的苏格兰人:提前命题,在受到别人的质疑时,不改变立场而是靠着修改组内成员的资格来回避质疑。

A:“河南人都偷井盖。”

B:“我朋友就是河南的,她连井盖都搬不起来。”

A:“我说的住在河南省的河南人,并不是这些外省的”

B:“我那个朋友就住在河南啊。”

A:“我说的是祖上世世代代都是河南的,没有跟外省通过婚的那种。”

11 起源谬误:仅仅因为某观点起源就贬低或者维护此观点。

A:“作为一个二十一世纪的人,我们怎么可以信这种古代流传下来的东西呢?”

12 罪恶关联:通过某个被社会妖魔化的个人或群体也认同某观点,来攻击此观点。

A:“我们不能接受这个观点,是因为有一个恶贯满盈的坏人也接受这个观点。”

13 肯定后件:如果A发生,则C发生,那么现在C发生,则A也发生。

A:“如果明天下雨,则演唱会取消。”

第二天,演唱会取消,但不一定是下雨。

14 诉诸虚伪:通过指出某人的观点与其本人的行为相矛盾来反驳该观点。

柴静:“我们要保护环境,为我们的后代提供一个更好的世界,从我做起,不乱扔垃圾,不随地吐痰......”

A:“你抽烟。”

15 滑坡谬误:接受某命题将无可避免的导致一系列事件,且其中的一个或多个事件是不受欢迎的,来诋毁此命题。

冬天,早晨某大学的宿舍

A:“要不要起床去上课?”

B:“去了也不一定能听懂,听懂了也不见得考。”

C:“考了也不一定能过,过了也不一定能毕业。”

D:“毕业了也不见得能找到好工作,找到好工作也不见得能找到女朋友。”

E:“找到女朋友也不一定能娶回去,能娶回去也不见得能生孩子。”

F:“生了孩子也不一定是自己的,就算是自己的,也不一定有出息。”

A:“算了,不起床了。”

16 诉诸潮流:以许多人均相信某命题的事实为依据,来证明该命题一定是真的。

A:“西安火车站贼特别多。”

B:“你怎么知道的,你见过还是?”

A:“因为大家都这么说。”

17 人身攻击:通过攻击一个人本身,而不是攻击其观点来转移话题,最终达到诋毁观点的目的。

A:“某某某歌手的唱功不如他师兄某某。”

B:“你行你上啊。”

18 循环论证:待证明的结论被含蓄或者明白的置入一个或者多个前提中。

A:“你应该相信这本书上的一切观点。”

B:“为什么。”

A:“因为这本书上说,我说的都是对的。”

19 合成谬误:从局部拥有某属性就推断总体也一定有该属性。

A:“因为我吃了这个西瓜一口,一点也不甜,所以这个西瓜一定一点都不甜。”

20 分解谬误:总体拥有该属性,所以局部一定拥有该属性。

A:“因为这个球队踢得很好,所以这个球队每一个人都踢得很好。”


看了这么多诡辩中的技巧,下次是不是与朋友辩论又能得心应手一点了呢。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 在一开始读到《批判性思维工具》这本书时,作者就提到,同样拥有强大的批判性思维技巧的人,会走向两个方向:自我中心与公...
    卡布的书影世界阅读 325评论 0 1
  • 今早一睁眼,快八岁的儿子突然问我:“妈妈,什么是格局?”我一愣,然后笑了:“你先说说你的理解!”儿子说:“上次听那...
    Ychenxiao阅读 463评论 1 1
  • 某日于某公众号上看了一篇文章 。大概就是讲述了我们要做一个有趣的人。紧接着就开始大篇幅的写了一个有趣的人怎么怎么...
    他们都说我说话娘阅读 371评论 0 0
  • 1.喜欢 晚修大课间,同桌刷着朋友圈,跟我说着八卦,“给你看看隔壁班男生A和楼上女生的事。” 同桌递了手机给我看朋...
    欹芸阅读 878评论 0 0
  • 1.读取Iris数据集细节资料 查看数据说明 2.对Iris数据集进行分割 3.使用K近邻分类器对Iris数据进行...
    Do_More阅读 329评论 0 0