为什么现在这么流行生信数据挖掘和临床数据挖掘，身边依然还是很多人在做meta分析？此外，已经有部分单位不承认meta分析，实行三不政策（不能用来毕业、不能用来普升、不进行奖励）。面对这种情况，周边依然还是好多人做meta分析，那么原因是什么？下面我们一起来分析一下：
首选，生信数据挖掘主要是肿瘤数据挖掘，基本上大型的数据库都是肿瘤数据库，所以非肿瘤是比较困难，即使GEO有些疾病有相关的数据，但是深度有限，发文深度不够。在很多时候研究非肿瘤都要自己收集样本测定表达量，花费大量的物力和时间，所以很多人只能眼看看可以挖掘肿瘤方向的同学，而自己只能重操旧业，做meta分析，有很多单位还是承认meta分析的。
其次，挖掘临床数据做预测模型，非肿瘤也是很费力，收集病人数据也要大量时间，很多人可能等不了，而又需要文章，只好拿meta分析来替代了，反正meta分析熟练之后很快，但是还没有数据挖掘快。
还有就是可能有些临床研究的大佬需要发高文文章，显然这是可以实现的，例如BMJ，lancet都是比较喜欢meta的，纯生信数据挖掘要想发高分SCI，真的很难很难（除了水刊）。
meta分析本身就是一种有争议的方法学，也有不少学者反对(苹果怎么能与橘子合并)，还有就是meta分析类文章算综述还是论著，这是有争议的，有些期刊将meta分析归为review，有些则归为original。
