数据结构错题收录(十四)

1、对下图进行拓扑排序,可得不同拓扑序列的个数是()。

在这里插入图片描述
  • A:4
  • B:3
  • C:2
  • D:1
解析

可以得到3种不同的拓扑序列,即abced,abecd和aebcd。

答案:B

2、下列关于最小生成树的叙述中,正确的是()。

Ⅰ、最小生成树的代价唯一
Ⅱ、所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中
Ⅲ、使用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同
Ⅳ、使用Prim算法和Kruskal算法得到的最小生成树总不相同

  • A:仅Ⅰ
  • B:仅Ⅱ
  • C:仅Ⅰ、Ⅲ
  • D:仅Ⅱ、Ⅳ
解析

最小生成树的树形可能不唯一(因为可能存在权值相同的边),但代价一定是唯一的,Ⅰ正确。

若权值最小的边有多条并且构成环状,则总有权值最小的边将不出现在某棵最小生成树中,Ⅱ错误。

设N各结点构成环,N-1条边权值相等,另一条边权值较小,则从不同的顶点开始Prim算法会得到N-1种不同的最小生成树,Ⅲ错误。

当最小生成树唯一时(各边的权值不同),Prim算法和Kruskal算法得到的最小生成树相同,Ⅳ错误。

答案:A

3、对下图所示的有向带权图,若采用Dijkstra算法求从源点a到其他各顶点的最短路径,则得到的第一条最短路径的目标顶点是b,第二条最短路径的目标顶点是c,后续得到的其余各最短路径的目标顶点依次是()。

在这里插入图片描述
  • A:d,e,f
  • B:e,d,f
  • C:f,d,e
  • D:f,e,d
解析

从a到各顶点的最短路径的求解过程如下:


在这里插入图片描述

后续目标顶点依次为f,d,e。

答案:C

4、下列AOE网表示一项包含8个活动的工程,通过同时加快若干活动的进度可以缩短整个工程的工期。下列选项中,加快其进度就可以缩短工程工期的是()。

在这里插入图片描述
  • A:c和e
  • B:d和c
  • C:f和d
  • D:f和h
解析

找出AOE网的全部关键路径为bdcg、bdeh和bfh。根据定义,只有关键路径上的活动时间同时减少时,才能缩短工期。选项A、B和D并不包括在所有的关键路径中,只有C包含,因此只有加快f和d的进度才能缩短工期。

答案:C

5、对下图所示的有向图进行拓扑排序,得到的拓扑序列可能是()。

在这里插入图片描述
  • A:3,1,2,4,5,6
  • B:3,1,2,4,6,5
  • C:3,1,4,2,5,6
  • D:3,1,4,2,6,5
解析

按照拓扑排序的算法,每次都选择入度为0的结点从图中删除,此图中一开始只有结点3的入度为0;删除结点3后,只有结点1的入度为0;删除结点1后,只有结点4的入度为0;删除结点4后,结点2和结点6的入度都为0,此时选择删除不同的结点,会得出不同的拓扑序列,分别处理完毕后可知可能的拓扑序列为3,1,4,2,6,5和3,1,4,6,2,5,选D。

答案:D

6、若对n个顶点、e条弧的有向图采用邻接表存储,则拓扑排序算法的时间复杂度是()。

  • A:O(n)
  • B:O(n+e)
  • C:O(n^2)
  • D:O(ne)
解析

采用邻接表作为AOV网的存储结构进行拓扑排序,需要对n个顶点做进栈、出栈、输出各一次,在处理e条边时,需要检测这n个顶点的边链表的e个边结点,共需要的时间代价为O(n+e)。若采用邻接矩阵作为AOV网的存储结构进行拓扑排序,在处理e条边时需对每个顶点检测相应矩阵中的某一行,寻找与它相关联的边,以便对这些边的入度减1,需要的时间代价为O(n^2)。

答案:B

7、使用Dijkstra算法求下图中从顶点1到其余各顶点的最短路径,将当前找到的从顶点1到顶点2,3,4,5的最短路径长度保存在数组dist中,求出第二条最短路径后,dist中的内容更新为()。

在这里插入图片描述
  • A:26,3,14,6
  • B:25,3,14,6
  • C:21,3,14,6
  • D:15,3,14,6
解析

在执行Dijkstra算法时,首先初始化dist[],若顶点1到顶点i(i=2,3,4,5)有边,就初始化为边的权值:若无边,就初始化为∞;初始化顶点集S只含顶点1.Dijkstra算法每次选择一个到顶点1距离最近的顶点j加入顶点集S,并判断由顶点1绕行顶点j后到任一顶点k是否距离更短,若距离更短(即dist[j] + arcs[j][k] < dist[k]),则将dist[x]更新为dist[j]+arcs[j][k];重复该过程,直至所有顶点都加入顶点集S。数组dist的变化过程如下图所示,可知将第二个顶点5加入顶点集S后,数组dist更新为21,3,14,6,故选C。

在这里插入图片描述
答案:C

8、评价算法的标准包括如下几方面:正确性、____、健壮性、高效率及低存储量。

  • A: 可靠性
  • B:可行性
  • C:可读性
  • D:可能性
解析

算法设计的要求:

  • 正确性
  • 可读性
  • 健壮性
  • 效率与低存储量
答案:C

9、一个有n个结点的图,最少有____个连通分量。

  • A:0
  • B:1
  • C:n-1
  • D:n
解析

最少是1个,这种情况下,它本身就是一个连通图;
最多是n个,这种情况下,它由n个分散的点组成的一个图。

答案:B

10、对{05,46,13,55,94,17,42}进行基数排序,一趟排序的结果是____。

  • A:05,46,13,55,94,17,42
  • B:05,13,17,42,46,55,94
  • C:42,13,94,05,55,46,17
  • D:05,13,46,55,17,42,94
解析

按照基数排序:

  • (1)先按个位数数字,一次放入对应的桶,取出的结果为:42,13,94,05,55,46,17
  • (2)再按十位数字,依次放入对应的桶,取出的结果为:05,13,17,42,46,55,94
    但题目中问的是一趟排序后的结果,所以选C。
答案:C

学海无涯苦作舟

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容