学习多元统计分析与R语言截屏。但是我不会R,只会Python。所以只是用来学习一些方法。
第一章 概述
1.1 目录
目录
第二章 多元数据的数学表达
2.1R:
用矩阵表示数据。行代表样本，列代表特征值。
2.2Python
用Python简单实现。
numpy ；pandas ;scipy
求特征根,离差，协方差，相关系数
2.1 多元数据显示
-
R:
可视化类别
箱尾图
第三章 多元数据的直观表示
3.1 星象图
-
每个颜色代表一个维度。
星象图
3.2 脸谱图-很奇怪
脸谱图
3.3 调和曲线图
-
将多维数据压缩到二维，可用于聚类
公式
调和曲线图表示结果：
几个城市的调和曲线图
第四章 多元相关与回归
4.1 相关与回归分析
-
知识总结
变量之间的关系 -
相关系数
两个变量的关系 -
以下为样本的协方差的计算方法
样本-均值-方差-协方差
三种距离度量：
pearson[default]
kendall
spearman
- 相关系数的假设检验
？
区间估计
模型 的方差分析，假设检验
4.2 简单线性回归模型分析
第五章 广义与一般线性模型
5.1 模型选择
知识图谱
-
模型选择
模型选择 对数分布
如果某种数据是泊松分布，也就是对数分布，可以用对数分布模型。
5.3 广义与一般线性模型
各种模型
- 一般线性模型
- 方差分析与检验？？？
第六章 判别分析
-
目录
目录
6.1 判别分析的目的与意义
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