首先，最大的恐慌：无法解释的指标波动。其中，由于集群迁移和组件更新等技术变更带来的数据校验最为痛苦——因为业务逻辑和数据方案没有变，任何波动都难以使用业务可以理解的方式解释，
其次，数据验收难度过大。
最后，还可能有无法识别的依赖存在。
作为一个数据产品经理，永远需要从全局出发做出判断，千万不要在各类业务需求之间企图做一个“烂好人”。因为从源头来看，主要数据源的数据质量是数据体系的重要基础；从应用上看，数据是可以通过操作口径和展示方式在一定程度上影响结论的，而“客观公正”又恰恰是数据体系获得信任的首要前提。
另外，一些数据安全相关的问题又是万万不能踩的红线。尤其是在各类流程并不完善的阶段，更要时刻保持警惕，如果担心得罪人而无法保持客观，恐怕会将未来的自己推进深“坑”爬不出来。
