11.1-创建整型：
第一种方式：
>>> i = 123
>>> type(i)
<class 'int'>
第二种方式：
>>> i = int(123)
>>> type(i)
<class 'int'>
以上两种方式都是创建一个整型对象，一模一样没有任何区别，本质上第一种方式在内部会转换成第二种方式，然后会去调用 int 类的 __init__() 这个构造方法，然后会在内存里开辟一块空间用来存储数据。
def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
通过源码可以看出， __init__() 可以有两个参数，默认情况下参数 base 是不用加的，因为默认有值， base=10 就是默认我们要传入的参数是十进制，参数 x 是对象的值。
如果第一个参数是字符串时，可以自定义参数base。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
i = int("0b101",base=2) #传入的参数需要是二进制
print(i)
运行结果：
11.2-int内部优化机制：
i1 = 123
i2 = 123
一般来说，创建第一个对象时，会在内存里开辟一块空间，用来存储 123 ，并指向 i1 。
创建第二个对象时，又会在内存里开辟一块空间，用来存储 123 ，并指向 i2 。
那来看一下是否会在内存里开辟两块空间，可以用 id()函数 来查看对象的内存地址：
>>> i1 = 123
>>> i2 = 123
>>> id(i1),id(i2)
(1354890864, 1354890864)
通过上面的结果，可以看出 i1 和 i2 的内存地址是相同的，都是指向的 1354890864 ，就代表他们的值都是使用的同一块空间。
这是因为Python的一个优化机制，如果创建多个123，会在内存里开辟相应数量的空间，是非常浪费内存的，所以当多个对象的值都是同一个时，那么这些对象都会使用同一个内存地址。
但是这里的值是有范围的，这个范围里的数字是经常用到的，如果在这个范围里的数字，重复去创建的话，都会默认指向同一个内存地址，这个范围是 -5~257 。
>>> i1 = 258
>>> i2 = 258
>>> id(i1),id(i2)
(7093008, 1330672)
通过上面的结果，我们可以看出，如果超出这个范围，就不会指向同一个内存地址。
11.3-整型（int）内部方法介绍：
__add__(self, *args, **kwargs)：
说明：相当于 + 号。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
i1 = 123
i2 = 456
#带两个下划线的方法都是有特殊的功能的。
#执行的时候python解释器会把 + 转换成一个可以执行的东西，把 + 变成 __add__ 。
#其实本质上就是调用了一下 n1 提供的方法
print(i1 + i2)
#__add__()就是 n1 提供的方法，就是 + 在内部转换成的东西
print(i1.__add__(i2))
运行结果：
注：只要是带双下划线的，都是Python内部去调用的，有特殊意义，在没有学面向对象之前都是用不到的。
bit_length(self)：
说明：获取当前数字可表示二进制的最短位数（表示转换成的二进制，二进制最少可以占几位）。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
i1 = 4
#bit_length()获取可表示二进制的最短位数
ret = i1.bit_length()
print(ret)
运行结果：
