6. Python面向对象(2)

3. 装饰器

3.1 介绍

  1. 拓展原来函数功能的函数

  2. 返回函数的函数

  3. 在不用更改原来函数的代码的前提下给函数增加新功能

    def hello():
     print("hello")
    def add():
        print("begin........")
        hello()
        print("end..........")
    add()
    
    Result:
        begin........
     hello
     end..........
    #########################
    def add(func):
        def result():
            print("begin........")
            func()
            print("end..........")
            # return
        return result
    @add                    # 定义一个装饰器,传入hello()函数到add(func)函数并作
    def hello():            # 为参数func,在add()函数中定义一个函数并返回,调用
        print("hello")      # hello()函数得到的即为返回函数
        # return
    hello()
    
    Result:
     begin........
     hello
     end..........
    

3.2 带参数的装饰器

# 带参数的装饰器就是多一层函数
def add_hello_1(name=None): # 主要用于传参数
    
    def add_hello_2(func): # 主要用于传函数
        def result(*args,**kwargs): # 主要用于对函数的功能增加和魔法参数的传入
            print("{}.begin........".format(name))
            print(args) # args为Tuple
            print(kwargs) # kwargs为Dictionary
            res=func(*args,**kwargs)
            print("{}.end..........".format(name))
            return res
        return result
    return add_hello_2

@add_hello_1("calculate") # 第一层函数的参数
def add(a,b,*args,**kwargs):
    print(a+b)
    print(a)
    print(b)
    print(args)
    print(kwargs)
    return a+b
add(4,5,k1=1,k2=2) # add()函数4,5都储存到a,b中,Tuple中无数据;result()中4,5
                   # 储存到Tuple中
Result:
    calculate.begin........
    (4, 5)
    {'k1': 1, 'k2': 2}
    9
    4
    5
    ()
    {'k1': 1, 'k2': 2}
    calculate.end..........
    9

3.3 wraps

  1. 最内层函数之前加@wraps(func)
def printInfo(func):
    print("###########################")
    print("name:{}".format(func.__name__))
    print("doc:{}".format(func.__doc__))
    print("###########################")
# 带参数的装饰器就是多一层函数
def add_hello_1(name=None): # 主要用于传参数
    
    def add_hello_2(func): # 主要用于传函数
        def result(*args,**kwargs): # 主要用于对函数的功能增加和魔法参数的传入
            """result()函数"""
            print("{}.begin........".format(name))
            print(args) # args为Tuple
            print(kwargs) # kwargs为Dictionary
            res=func(*args,**kwargs)
            print("{}.end..........".format(name))
            printInfo(func) 
            return res
        return result
    #################从这里开始add()函数的名称变为result()函数名,文档变为      result()文档
    return add_hello_2

@add_hello_1("calculate") # 第一层函数的参数
def add(a,b,*args,**kwargs):
    """add()函数"""
    print(a+b)
    print(a)
    print(b)
    print(args)
    print(kwargs)
    return a+b

add(4,5,k=0)

Result:
    calculate.begin........
    (4, 5)
    {'k': 0}
    9
    4
    5
    ()
    {'k': 0}
    calculate.end..........
    ###########################
    name:add
    doc:add()函数
    ###########################
    9
    
##########################################################################
# 解决方法:
    from functools import wraps
    最内层函数之前加@wraps(func)

3.4 类的装饰器

  1. 为类进行扩充

    def introduce(cls):
        cls.hello=lambda self:print("hello......")
        return cls
        
    @introduce    
    class People:
        pass
    
    people=People()
    people.hello() --> hello......
    

4. 迭代器

4.1 介绍

  1. 迭代意味着重复多次,就想循环那样
  2. 实现了方法 __iter__ 的对象是可迭代的,而实现了方法 __next__ 的对象是迭代器
  3. 调用方法 __next__ 时(或next()),迭代器返回下一个值
  4. 如果迭代器没有可供返回的值,触发StopIteration 异常

4.2 实例

# 用List实现迭代器
list=[1,2,3,4]
l=iter(list)
type(l) --> <class 'list_iterator'>
next(l) --> 1
l.__next__() --> 2
next(l) --> 3
l.__next__() --> 4
next(l) --> StopIteration
###############################
# 自定义迭代器
class iteration:
    value=0
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        self.value+=1
        if self.value>10:
            raise StopIteration
        return self.value*self.value
iteration=iteration()    
for i in iteration:
    print(i)
    
Result:
    1
    4
    9
    16
    25
    36
    49
    64
    81
    100

5. 生成器

5.1 介绍

  1. 生成器是一种使用普通函数语法定义的迭代器
  2. 包含yield语句的函数都被称为生成器
  3. 不是用return返回一个值,而是可以生成多个值,每次一个
  4. 每次使用yield生成一个值后,函数都将冻结,即在此停止执行
  5. 被唤醒后,函数将从停止的地方开始继续执行

5.2 实例

def create():
    for i in range(1,11):
        yield i
a=create()
a.__next__() --> 1
next(1) --> 2

4. 异常处理

4.1 异常介绍

  1. 异常是一个类

  2. 异常不被捕获就会终止程序

  3. 内置异常类

    类名 描述
    Exception 几乎所有异常类都是它派生
    AttributeError 引用属性或给它赋值失败是引起
    OSError 操作系统不能执行指定的任务时引起,有多个子类
    IndexError 使用序列中不存在的索引时引起,为LookuoError的子类
    KeyError 使用映射中不存在的键时引起,为LookuoError的子类
    NameError 找不到名称(变量)时引起
    SyntaxError 代码不正确时引发
    TypeError 将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发
    ValueError 将内置操作或函数用于这样的对象时引发:其类型正确但包含的值不合适
    ZeroDivisionError 在除法或求模运算的第二个参数为0时引发

4.2 异常捕获

  1. try.......except(....) as name....finally...

    # 1
    try:
        5/0
    except:
        print("wrong")
        
    Result:
     wrong
    # 2
    try:
        5/0
    except(ZeroDivisionError,TypeError):
        print("wrong")
        
    Result:
        wrong
    # 3
    try:
        5/"s"
    except(ZeroDivisionError) as e:
        print(e)
    except(TypeError) as e:
        print(e)
      
    Result:
        unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'
    # 4
    try:
        file=open('hello.txt')
        read=file.read()
    except(FileNotFoundError) as e:
        print("wrong")
        print(e)
    finally:
        try:
            file.close()
        except:
            print("ok")
            
    Result:
        wrong
     [Errno 2] No such file or directory: 'hello.txt'
     ok
    

4.3 自定义异常

  1. 自定义异常继承自Exception

  2. 触发利用 raise exception_name

    class MyException(Exception):
     def __init__(self,err_code,err_msg):
            self.err_code=err_code
            self.err_msg=err_msg
        def __str__(self):
            return "MyException:{}---{}".format(self.err_code,self.msg)
    
    raise MyException(101,"myexception")
    
    Result:
        Traceback (most recent call last):
          File "D:/study/python/MyTest/test.py", line 8, in <module>
            raise MyException(101,"myexception")
        __main__.MyException: <exception str() failed>
    ########################################
    try:
        raise MyException(101, "myexception")
    except(MyException) as e:
        print(e)
    
    Result:
        MyException:101---myexception
    

4.4 抛出异常和异常传递

  1. 如果在异常产生的地方不捕获,那么它会一层一层的往上传递
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