普元元数据管理（MetaCube）产品-白皮书.docx - 数据治理（元数据、数据质量） - 普元产品发布管理平台 http://product.primeton.com/pages/worddav/preview.action?fileName=%E6%99%AE%E5%85%83%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86%EF%BC%88MetaCube%EF%BC%89%E4%BA%A7%E5%93%81-%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.docx&pageId=10518538

普元元数据管理（MetaCube）产品-白皮书.docx
普元信息技术股份有限公司

元数据管理
产品白皮书

WWW. PRIMETON .COM
20 13 年 9 月

目录

1 文档说明 4
1.1 关于本产品 4
1.2 关于白皮书 4
1.3 关于阅读者 4
1.4 版权声明 4
1.5 商标声明 5
2 普元元数据管理产品客户价值 6
3 普元元数据管理产品特点与优势 7
4 普元元数据管理产品组成及功能概述 8
4.1 元模型管理 8
4.2 元数据采集管理 8
4.2.1 模板管理 8
4.2.2 元数据映射管理 10
4.2.3 元数据采集 11
4.2.4 元数据入库审核 12
4.3 元数据管理 12
4.3.1 元数据视图管理 12
4.3.2 元数据维护 12
4.3.3 元数据查询 13
4.3.1 元数据导出 13
4.3.1 元数据版本管理 14
4.3.2 元数据变更管理 14
4.4 元数据分析 15
4.4.1 血统分析 15
4.4.2 影响分析 16
4.4.3 表的关联程度分析 17
4.5 数据地图 18
5 普元元数据管理产品环境配置 19
5.1 支持的操作系统 19
5.2 支持的 JEE 服务器 19
5.3 支持的数据库 19
5.4 支持的浏览器 19
5.5 支持的 JDK 版本 19
6 典型案例 20
7 联系我们 21
8 关于普元 23

1 文档说明
1.1 关于 本产品
普元元数据管理产品是基于 CWM （公共仓库元模型）规范的企业级元数据管理产品，它支持企业复杂异构数据源的采集；提供自动采集元数据接口；可根据业务需要扩展元模型；具有通过元模型定制采集模板功能，对采集模板需求变化具有很强适应性；支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护；提供多种需求的图形化方式元数据的分析功能；具有强大的元数据版本管理功能和元数据变更；支持元数据批量导出以及分析结果导出；支持元数据全文检索功能；具有灵活完善的用户权限管理功能；是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品，支持企业元数据管理系统的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成。 普元 元数据管理产品已经具有在多家银行成功实践经验，可以应用到银行、保险、证券、基金、政府、制造等不同行业的领域。
1.2 关于白皮书
本产品白皮书旨在帮助读者了解普元 元数据管理 产品能力，确定工具平台构建的要素，包含： 产品价值、产品特点及功能 、应用 环境配置和典型案例 等。
1.3 关于 阅读 者
本手册的目标读者包括管理和决策人员、系统架构人员、应用架构人员、应用开发人员和应用实施人员。
1.4 版权声明
本文包含的信息代表 普元 公司目前对本文所涉及内容的观点，由于用户需求、市场和产品情况的不断变化，本文中的信息并不代表普元未来的观点，普元公司不能保证本文信息在未来时间的有效性。本文包含的内容，无论是明确陈述的内容或隐含的内容，都不能理解为普元公司的正式商业承诺。
本文包含敏感信息，须限制使用。扩散或复制本文须得到普元公司的书面认可，严禁以任何形式印刷或出版本文的全部或部分内容。
本文中提及的有关产品和名称为相应公司或机构的（注册）商标。
本文信息若有变动，恕不另行通知。
1.5 商标声明

为普元公司在中华人民共和国国家商标局登记注册的商标，其所有权由本公司合法拥有，受法律保护。未经本公司书面许可或授权，任何单位及个人不得以任何方式或理由对该商标的任何部分进行使用、复制、修改、传播、抄录或与其它产品捆绑使用。侵犯本公司商标权，本公司将依法追究其法律责任。
2 普元元数据管理产品客户价值
普元元数据管理产品为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策，推进系统变更管理，降低项目风险。产品的客户价值具体体现在以下几个方面：
n 辅助系统开发运维：
当新增需求或者系统上线维护后提出修改时，可通过元数据管理系统查看现有系统的结构，设计新的数据结构或修改数据结构，修改系统结构的时候可通过元数据管理系统的影响分析功能查看，变更导致的影响并及时通知受影响的下游系统。
n 辅助数据质量问题的定位：
当出现数据质量问题的时候，可通过元数据管理系统查看元数据的血统分析，可追溯数据质量问题发生的原因。
n 全面共享元数据：
元数据描述了企业的信息资产，与企业信息系统息息相关，通过元数据的获取和集成，把分散的元数据统一存储起来，在此基础上，元数据作为企业的基础设施，能够有效的共享元数据信息，将元数据系统逐步渗透到日常工作中，最大限度的帮助企业人员更好的理解和使用信息资产
n 辅助数据标准的落地：
从元数据的视角分析数据的落地系统情况，推动数据规范的落地执行，建立数据模型标准化定义映射，推进数据标准化规范的落地实施。
n 辅助和推进变更管理，提升 IT 项目管理水平：
由于企业的数据集成环境中上下游系统多，数据的加工较为复杂，系统间的接口纷繁复杂，且变更频繁，用户访问方式复杂，维护周期长。可通过元数据管理系统订阅需要关注变更的元数据，当订阅的元数据发生变更时，系统进行邮件通知。这种变更管理能够有效降低项目风险。

3 普元元数据管理产品特点与优势
普元元数据管理软件是企业级元数据管理平台。它采集来自企业内数据仓库领域内的技术、业务元数据、过程元数据，为企业提供了端到端的元数据服务。
n 支持 CWM （公共仓库元模型）规范
遵循 CWM （公共仓库元模型）规范标准。
n 端到端的元数据管理。
提供跨工具的和跨应用的企业级元数据统一视图。
n 可定制的元模型管理。
提供企业数据仓库环境内置的元数据类型支持；支持用户按需定制元模型结构，形成统一的元数据类，特别适合支持业务元数据的管理，同时多样性的类关系管理支持灵活、规范的元数据项关联关系。
n 自动获取和关联元数据。
可连接其他软件工具（ Oracle 、 DB2 、 Datastage 、 PowerCenter 、 Erwin 、 PowerDesigner 等）自动或手动获取元数据。
n 强大的分析功能
血统分析：跨工具了解数据在系统中流动变化的来源和目的
影响分析：跨工具追踪企业范围的数据变化影响
表的重要程度分析：用于展现表在系统中的系统程度
n 多粒度的元数据分析展现
对于元数据血统和影响分析提供详细分析，概览分析和汇总分析三种粒度的分析，实现数据的细粒度展现到粗粒度展现的切换，为用户提供多视角的分析结果展现。
n 完整的生命周期和版本管理
系统提供元数据的生命周期管理，并提供版本管理功能，这些确保了元数据的质量，保证后续使用元数据系统的权威性和可靠性。
n 企业级的全局数据地图
用于展现企业数据全貌，为更有效的利用和挖掘信息资产提供技术支撑，提供宏观的企业数据架构图，帮助企业高层用户从宏观层面了解企业信息。
4 普元元数据管理产品组成及功能概述
4.1 元模型管理
元数据管理产品的元模型符合 CWM 规范，同时提供内置数据字典、代码管理等技术元数据和指标、业务规则等业务元数据，符合企业数据仓库环境的各类元数据管理模型。元模型可由用户自定义扩展，满足客户化元数据的需求。有元模型查询、元模型增加、元模型修改、元模型删除、添加关系、权限设置等功能。

4.2 元数据采集管理
4.2.1 模板管理
系统提供模板管理用于采集元数据，模板采用 Excel 作为文件的格式。对于一般类型的模板，元模型中的每个 “ 类 ” 的元数据对应一个 Excel 中的 Sheet 工作表，元数据之间的组合关系通过被组合的元数据路径体现，元数据之间的依赖关系用专门的 Sheet 存放，这种类型的模板适用于系统元数据的导入导出，系统中所有的元模型（类）都可以在本模板中体现。用户均可按需要灵活定制 Excel 中的名字、 Sheet 中列于元模型的对应关系，为了便于使用，按类的属性的数据类型在 Excel 中增加数据有效性验证。
为技术人员维护元数据提供了辅助的技术手段。模板功能主要为自动和手动导入元数据时使用，该功能主要提供技术人员导出需要导入元数据的数据模板，方便提供导入数据的格式。
查看模板映射：

4.2.2 元数据映射管理
为解决在企业 BI 建设中存在的不同层之间的多个元数据，但描述的是同一个元数据的现象，也包括在设计和实现之间存在的多个元数据，但描述的是同一元数据的现象，系统提供了两种方式实现，其一是通过提引入元数据映射管理的概念，其主要思路是通过配置元数据之间的映射关系，在有映射关系的元数据目录下如果元数据的代码相同则认为是同一元数据。元数据映射功能需要建立模型映射，再建立元数据映射。模型映射的目的是为了使不同工具但本质上相同的元数据建立映射关系。其二自动建立元数据间的映射，采集适配器在采集元数据采集的时候自动建立起元数据间的映射关系。
元模型映射：

元数据映射：

Ø 前端工具 ： Cognos， 采集 Cognos中的二维报表元数据:映射关系
Ø 脚本适配器（Perl，SP） ： 对 SP、Perl脚本采用SQL解析的方式进行ETL作业映射关系元数据采集.
Ø Excel适配器 ：采集Excel格式文件的元数据(包括:库表数据字典,映射关系,代码,指标等)
根据数据采集来源的不同，元数据系统支持的采集工具如表一所示。
表一 元数据系统支持的采集工具列表
工具

采集内容

采集方式

类型

IBM DB2 Database Version9.x

物理实例

直连服务器

关系数据库

Oracle Database version 8 to 10g

物理实例

直连服务器

MS SQL Server version 2008

物理实例

直连服务器

Teradata Database versions 12 to 13

物理实例

直连服务器

IBM DataStage Version 7.5.x

物理实例、ETL加工

XML文件

ETL工具

Informatica PowerCenter version 8.6 to 9

物理实例、ETL加工

直连服务器

Oracle Database version 8 to 10g

SQL数据加工逻辑

直连服务器

Teradata Database versions 12 to 13

SQL数据加工逻辑

Perl日志文件

IBM DB2 Database Version 9.x to 10.x

SQL数据加工逻辑

Shell日志文件

IBM DB2 Database Version 9.x to 10.x

SQL数据加工逻辑

StoreProcedure存储过程

IBM Cognos 8 BI reporting version 8.x

物理实例，数据模型，报表（多维模型除外）

直连服务器

BI工具

CA Erwin Data Modeler version 4.x

物理模型

XML文件

建模工具

CA Erwin Data Modeler version 7.x

物理模型

XML文件

Sybase PowerDesigner PDM version 6 to 12

物理模型

XML文件

MS OFFICE EXCEL version 2003、2008

自定义内容

EXCEL文件

自定义业务模型

IBM DB2 version 9.x

自定义内容

直连服务器（采集表和视图的内容）

Oracle Database version 8 to 10g

自定义内容

MS SQL Server version 2008

自定义内容

Teradata Database versions 12 to 13

自定义内容

4.2.4 元数据入库审核
采集元数据后，对变动元数据提供入库审核功能，有效控制了数据库和结构的异常修改和修改确认，保证了元数据本身的数据质量。

4.3 元数据管理
4.3.1 元数据视图管理
系统提供按照业务线的企业数据流图，业务人员可以个性化该视图，展现关心的业务线数据流图，为业务人员理解系统提供了最佳展现手段。

4.3.3 元数据查询
根据搜索条件，查询符合数据访问权限的元数据。

4.4 元数据分析
4.4.1 血统分析
与影响分析类似，血统分析是建立在企业整体元数据整合的基础上，提供了跨 IT 系统、跨 BI 工具的元数据分析，实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析的作用主要表现为以下几个方面，提升报表信息的可信度，为企业数据的合规性提供验证手段，帮助业务部门与 IT 支撑部门实现信息共享、提升协调工作效率。

详细分析

为了实现正确、及时的分析功能，产品将企业元数据进行整合，改变了原有各 IT 系统、 BI 工具集数据模型等元数据间各自隔离、互补关联的现状，有效地将各部分的局部表述统一为整体，归并重复表述，并对冲突表述进行甄别并提供进一步处理，在此基础上影响分析提供基于数据流影响分析功能。用户分析能迅速了解分析对象的下游数据信息，快速识别元数据的价值，掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化带来的风险，从而帮助用户有高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。

5 普元元数据管理产品环境配置
5.1 支持的操作系统
5.1.1 开发环境支持的操作系统：
l Windows 2003/XP/Win7/Win8
5.1.2 运行环境支持的操作系统：
l SUSE Enterprise 11 或以上
l HP-UNIX
l Sun Solaris
l AIX 5
5.2 支持的 JEE 服务器
l Tomcat 5.5.20
l WebSphere 6.0.12 或以上
l Weblogic 9.0 或以上
5.3 支持的数据库
l Oracle10g
l DB2 9.5 或以上
l SQLServer2008
5.4 支持的浏览器
l IE 8
l Firefox
l Chrome
5.5 支持的 JDK 版本
l SUN JDK1.5.0_09 /1.6. 16
l IBM JDK 1.5.0
6 典型案例
普元 “ 普元元数据管理产品 ” 已成功应用于金融、保险、证券、基金、政府、制造等领域：
n 国家开发银行
为国家开发银行提供企业级的元数据管理，辅助开发和运维，辅助数据模型的变更管理，同时辅助数据标准的落地 。
n 中信银行
全面共享元数据，为 中信银行 总行和分行用户提供全行统一的数据字典 。
n 中国 银联
为中国银联提供项目级的元数据管理，辅助开发和运维，同时共享元数据，为项目用户提供统一的数据字典。
n 上海银行
为上海银行提供企业级的元数据管理，辅助数据标准的落地，及数据质量的检核 。

7 联系我们
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8 关于普元
普元信息技术股份有限公司（ Primeton ）是国内领先的基础软件平台与解决方案提供商，是国家规划布局内重点软件企业，国际标准组织 OASIS 核心成员， SOA国际标准 SCA/SDO 的主要参与制定者、中国 SOA 标准工作组副组长单位。

普元专注于基础软件平台领域，凭借掌握的服务构件技术、可视化技术、业务流程管理、并行计算、内存计算、企业移动计算、数据治理等核心技术，开发出拥有自主知识产权的系列平台软件产品，包括 SOA 应用交付平台、 SOA 业务集成平台、数据平台、云计算 & 运维平台，以及金融、电力、能源等行业平台和解决方案。普元拥有多项国家软件发明专利，是国内少数通过软件能力成熟度整合模式（ CMMI ） 5 级认证的基础软件厂商 。

在中国市场，普元产品已经在金融、电信、电力、政府、军工、能源、物流、制造等多个行业的数千关键应用上得到验证，拥有中国工商银行、中国银联、国家电网、中国移动、中国电信、中国联通、航天科工、中航工业、中华煤气、文化部、首都之窗等多行业超过 200 家以上的大型用户；在海外市场，通过华为的合作，普元产品已经销往日本、科威特、南非、也门、加拿大、印度、荷兰、泰国、巴西等 40 余个国家。

普元构建了良好的商业生态环境，与华为、亚信联创、亿阳信通、高伟达、南天、中科软等 300 余家大中型软件商深入合作，公司在北京、上海、广州、成都、西安、武汉等地设有分支机构，为各行业用户提供高价值的基础软件产品服务，全面保障客户成功使用、合作多赢。

普元先后成功承担了多项国家、省部级重点科研课题及产业化项目，如国家发改委软件产业化专项、国家发改委电子信息产业与技术改造云计算专项、上海市科教兴市重大科技攻关项目、上海市高技术产业化重大专项等政府专项。此外，普元还被授予 “ 国家高技术产业化示范工程单位 ” 、 “ 国家云计算服务创新发展试点示范单位 ” 、 “ 国家博士后科研工作站 ” 、 “ 上海市企业技术中心 ” 等荣誉称号，产品多次荣获 “ 上海市科技进步二等奖 ” 、 “ 上海市优秀软件产品 ” 等重要奖项。

普元由多位已取得卓越成就的企业家和计算机科学家携手创立，汇聚了一流的计算机技术专家、管理精英和各类专业人才。公司总部坐落于上海张江高科技园区，是政府重点支持的高新技术企业。

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