Hbase集群安装配置及常见问题解决方法

Hbase介绍

HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据，HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBASE利用Zookeeper作为对应。

说明：要使用hbase是需要先安装hadoop和zookeeper
zookeeper集群配置安装参考[zookeeper集群安装：https://blog.csdn.net/wth_97/article/details/86421476]
[hadoop集群安装] 需要三台机器（自己），hadoop01,hadoop03,hadoop04
Hbase的安装流程
1、将hbase上传到hadoop集群(Linux虚拟机)，上传的是hbase-0.99.2-bin.tar.gz。然后解压并且重命名为hbase，为了方便管理我讲hbase移动到了app目录下。（上传、解压、重命名）

[root@hadoop01 ~]# tar –zxvf  hbase-0.99.2-bin.tar.gz
[root@hadoop01 ~]# mv hbase-0.99.2 hbase
[root@hadoop01 ~]# mv hbase apps
[root@hadoop01 ~]# cd apps/

2、修改环境变量
在编辑模式下，最后面添加

[root@hadoop01 app]# vi /etc/profile
...
export HBASE_HOME=/opt/modules/apps/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

[root@hadoop01 apps]#source /etc/profile

在机器hadoop03,hadoop04上也执行2操作修改环境变量
可以使用远程拷贝scp

  [root@hadoop01 etc] scp -r profile hadoop03:/etc/

3、修改配置文件
修改的是 hbase-env.sh,hbase-site.xml, regionservers
我们现在文本编辑器里面修改再上传覆盖就好了
hbase-env.sh添加内容如下
第一行指定jdk位置
第二行指定额外的classpath元素
第三行是关于jvm的可以不需要
第四行，true表示使用hbase自带的zookeeper，false表示使用自己的zookeeper（推荐，趁此学一下zookeeper，学了hbase后面的storm跟spark也会去学，后面很多都要使用zookeeper，一劳永逸）。

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8/
export JAVA_CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export HBASE_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC"
export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml内容如下

<configuration>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hadoop01:60000</value>
<description>指定hbase的主节点与端口号</description>
</property>
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name> 
<value>180000</value>
<description>时间同步允许的时间差</description>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop01:9000/hbase</value>
<description>hbase共享目录，持久化hbase数据，这个需要看你hadoop的核心文件里面配置的是不是mini1:9000不是的话得改成自己的hadoop里面写的</description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name> 
<value>true</value>
<description>是否是分布式的，当然</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop01,hadoop03,hadoop04</value>
<description>指定zookeeper，我的zookeeper集群就是在这三台机器的</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/root/hbase/tmp/zookeeper</value>
<description>zookeeper配置信息快照的位置，目录会自己创建的</description>
</property>
</configuration>

regionservers里面添加从节点机器名

hadoop03
hadoop04

然后将三个文件上传到hbase的conf目录下
4、将按照配置好的hbase上传到其他机器
这里是hadoop01配置好了，发送到hadoop03和hadoop04机器

scp -r hbase hadoop05:/opt/modules/app/

5、启动hbase
进入到hadoop01的hbase的bin目录下启动
启动完了使用jsp命令查看是否启动起来了
[root@hadoop01 bin]# start-hbase.sh
starting master, logging to /root/apps/hbase/logs/hbase-root-master-hadoop01.out
hadoop03: starting regionserver, logging to /opt/modules/app/hbase/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hadoop03.out
hadoop04: starting regionserver, logging to /opt/modules/app/hbase/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hadoop04.out
[root@hadoop01 bin]# jps
1593 ResourceManager
7133 HMaster
4550 QuorumPeerMain
2831 NameNode
7310 Jps
注：启动起来的前提需要启动hadoop和zookeeper，最后启动的话，那么hadoop01机器上会多出HMaster进程，hadoop03和hadoop04上多出了HRegionServer。

出现问题启动不起来Hbase时

1.需要关闭DFS安全模式

手动关闭安全模式命令如下：

hdfs dfsadmin -safemode leave

2.测试HRegionServer上下线
单独启动HRegionServer节点：

启动集群中所有的regionserver
./hbase-daemons.sh start regionserver
启动某个regionserver
./hbase-daemon.sh start regionserver

3.如果关闭虚拟机后需要先启动

（1）[root@hadoop01 ~]# start-dfs.sh
（2）[root@hadoop01 ~]# zkServer.sh start
（3）[root@hadoop01 ~]# start-hbase.sh

查看jps是否存在即可。

Hbase集群安装配置及常见问题解决方法

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