不少同学抱怨看不懂我之前的技术博客（那是因为多数同学早就脱离了技术的苦海），所以我决定写一些故事性的东西。既然这年头“不说大数据都不好意思和人打招呼”，那就以Hadoop系列开始。
提及Hadoop这一大数据存储和处理工具，自然要从它的爸爸Doug Cutting说起。Doug Cutting不仅仅是Hadoop的创始人，还是大名鼎鼎的搜索引擎工具Lucene的开创者。一个程序员能有一个开源软件为千万人所用，而且历久弥新，已经是十分难得。兼具多个的就更是寥寥了。有类似经历的如Linus Torvalds，即是Linux发明者同时也开发了Git。
2002年，Doug Cutting和他的小伙伴Mike Cafarella开始开发一个网络搜索引擎：Nutch。但是，他们很快意识到最初的实现无法扩展。幸而在2003到2004年，Google的两篇文章GFS（分布文件系统）和MapReduce（分布计算）横空出世。很快Nutch实现算法被移植到使用MapReduce和NDFS （Nutch Distributed File System）来运行。近十年来，Google的不少分布式计算和存储的文章给了工业界启发，很多开源的项目都来自于此。除了GFS， MapReduce，还有BigTable，Chubby。比起直接开源，Google（至少早起）似乎更喜欢写文章：）当然，聪明的如Doug这般，这点光亮已经足够他灿烂了。
很快，大家就意识到NDFS和MapReduce的价值远远不只是搜索领域，在2006年2月，他们从Nutch转移出来成为一个独立的Lucene子项目，称为Hadoop。Hadoop这个名字不是一个缩写，它是一个虚构的名字。Doug Cutting如此解释：
这个名字是我孩子给他的棕黄色大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处
Hadoop这头小象就此诞生。可以看到，一个优秀软件的诞生也不是一朝一夕的事情，Hadoop就经历了4年的技术积累。
Doug Cutting也在2006年加入雅虎。正是因为开源和Yahoo的大力支持，Hadoop后来一直顺风顺水，2008年1月，Hadoop已成为Apache顶级项目，2008年4月，Hadoop打破世界纪录，成为最快排序1TB数据的系统。运行在一个910节点的群集，Hadoop在209秒内排序了1 TB的数据(还不到三分半钟)。当然江山代有才人出，如今Spark 用190个节点，234分钟sort 1000TB的数据。对于spark这个后起之秀，以后另谈。
经历了初期的快速增长，Doug意识到很多行业，而不仅仅是像Google，Yahoo这样的大型互联网公司需要Hadoop，这促使他之后加盟了Cloudera，提供专业的Hadoop维护和咨询服务。而后，Hadoop的世界逐渐出现了三足鼎立的局面。欲知后事如何，且听下回分解。
