在产品创建之处，用户就是成为我们最关键的资源，而我们在产品运营过程中，我们所有需要做的工作都是围绕我们的“上帝”展开的，那我们对于用户的所做所为是爱恨交加，不管是拉新、留存、促活、提高服务，我们需要的都是服务好我们的用户。
会员体系的建立使我们在产品迭代过程中必然会遇到的问题，会员体系的创建也是基于产品的特有属性建立的，我在这只能根据之前的一些经验和使用其他的app过程中的心得，做一个简略版的会员体系和成长规则，仁者见仁智者见智，希望大家提意见，我会持续改进。
1、会员等级的划分和享受的特权
我们在想要做会员体系的时候，首先考虑的是我们需要设置多少级会员，每级会员所需要的的成长值，以及会员能享受的特权，我们看一下，主流的网站的会员的等级和享受的特权。
京东会员：
旧版会员：
京东新版会员以及权限：
网易云音乐：
淘宝会员：
旧版会员：
V1:1000点 V2：5000点 V3：20000 V4:50000 V5：150000 V6：800000
旧版会员特权：
淘宝新版会员以及特权：
总结：发现淘宝和京东分别有以前的等级现在简化成依靠淘气值和京享值来代替会员等级，而且随着付费会员的产生，免费的会员现在的福利政策已经大幅削减，可以看出付费会员体系创建的必然。
2、成长值
会员体系最重要的是会员等级的划分，而会员等级则是根据成长值来划分的，那么成长值的增加规则则是我们最需要关注的地方，那么我们首先确定的是那行用户行为会增加成长值，用户的登录、签到、支付、反馈、评论、分享等这些能增加活跃、付费的行为我们应该都给予相应的奖励，其中付费肯定是最重要的，而其他的用户行为增加成长值需要根据我们自己产品所处的产品的生命周期，来确定用户行为增加成长值的权重，比如我们在产品初期，最重要的是拉新，那分享等促进拉新的行为就会增加权重，这是每个产品都是不尽相同的。
1>活跃策略成长值
我们设置活跃对成长值增长的权重，通过用户和产品交互行为进行量化，对登录、签到、分享、评论等用户的行为设置不同的成长值。我们可以设置每天相同的成长值或者按时间（7天，30天，365天）递进增加的成长值。注意成长值是正向积累，不存在负向衰减，这在一定程度上反应了用户对产品的忠诚度、活跃度。
2>RFM模型策略成长值：
二八定律不断在我们的产品中印证，20%的用户产生了80%的收入，所以我们对于这20%的忠实用户需要重点关注。于是我们可以使用RFM模型,衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。我只说一下这个模型对于我们成长值计算奖励的应用，其他的实际应用以后的文章再来分析。
R（Rencency）：最近一次的消费。
F（Frequency）：消费\购买频率。
M（Monetary）：消费金额。
我们定义一个规则：
我们可以计算处RFM的成长值：
RMF成长值 = R权重R成长值+F权重F权重值+M权重*M权重值；
假如一个用户距离上次消费7天以内，消费10次，消费2000元，那么RMF成长值就是：0.3300+0.3300+0.4*200 = 260，这就是RMF的计算值。
注意：
F是固定时间内的购买\消费次数，但是有时产品特定性，一次购买的时间间隔很长，所以我们的可以京购买频率设计成累增的，将时间的维度去掉。
M消费金额也需要划定时间范围内的消费金额。
接下来我们通过RFM模型确定用户的重要类型，我们就可以根据计算的结果形成购买\消费行为评级，购买\消费行为评级是我们对用户购买行为的奖励加倍，我们计算出用户消费评级之后就可以对用户的消费行为进行加倍增长，我们可以根据RFM的分数划分为等级，从0~1，这样我们在计算消费成长值的时候，消费成长值=消费金额 * 购买行为评级(1+RFM计算结果等级)；
3、积分体系
我们通过现在绝大多数app来看，积分体系形成的会员体系是充值会员的体系补充吧，毕竟现在都在做充值会员服务，而免费的会员体系对用户的吸引力有限，但我们再做积分体系的时候也需要考虑以后，积分能否在之后的利用于消费使用，假如不能使用，我们就需要构建好用户会员体系的特权来吸引用户。
暂时只想到这么多，以后再补充吧！
