算法:寻找丢失的数 I & II

寻找丢失的数 I

问题

给出一个包含 0 .. N 中 N 个数的序列,找出0 .. N 中没有出现在序列中的那个数
样例
N = 4 且序列为 [0, 1, 3] 时,缺失的数为2。

思路

求出缺失数组和完整数组的和,求差值即答案

实现

public int findMissing(int[] nums) {
        // write your code here
        int sum = 0;
        int total = 0;
        for (int i=0;i<nums.length;i++) {
            sum += nums[i];
            total += i+1;
        }
        return total - sum;
    }

寻找丢失的数 II

问题

给一个由 1 - n 的整数随机组成的一个字符串序列,其中丢失了一个整数,请找到它。

注意事项
n <= 30

样例

给出 n = 20, str = 19201234567891011121314151618

丢失的数是 17 ,返回这个数。

第一种思路

从n开始从后往前遍历,每遍历一个数就从string中删除
3 5 35 假如缺失35,但是如果把前2个紧挨的元素poll出去了,也会导致结果错误
所以第一种思路是不行的

第二种思路

把字符串转化成数组,和完整的数组比对,两个数组的差值就是少的值
12 21 算出差值怎么确认哪个是真缺的数呢? 可以用String.indexOf(string)来判断
1 2 12 21 如果缺失的是12,前两个元素紧挨,indexOf也不能判断
2 1 12 21 这种情况,缺失的是21,这种又该怎么办? 实际上,这是这道题目的bug!
我既可以说没有12,是1和2,也可以说没有21,是2和1!
第二种思路JAVA实现

private static int findMissing(int n, String str) {
        //生成一个完整的字符串
        //这里要用StringBuilder,比StringBuffer效率高
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i=1;i<=n;i++) {
            sb.append(i);
        }

        //生成两个计数数组,每个计数数组包含0-9这十个数字
        int[][] array = new int[2][10];
        //第一个数组存非完整字符串的统计结果
        for (int i=0;i<str.length();i++) {
            // 0 的ASCII码是 48
            array[0][str.charAt(i)-48] += 1;
        }
        //第二个数组存完整字符串的统计结果
        for (int i=0;i<sb.length();i++) {
            array[1][sb.charAt(i)-48] += 1;
        }

        //计算两个数组的差值
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<=9;i++) {
            if (array[1][i] - array[0][i] == 1) {
                list.add(i);
            } else if (array[1][i] - array[0][i] == 2) {
                list.add(i);
                list.add(i);
            }
        }

        if (list.size() == 1) {
            //结果为个位数时,不需要考虑谁前谁后的问题
            return list.get(0);
        } else {
            //结果为两位数时,要考虑谁前谁后
            int result1 = list.get(0) * 10 + list.get(1);
            int result2 = list.get(1) * 10 + list.get(0);
            //如果一个结果超过边界了,则另一个是正确结果
            if (result1 > n) {
                return result2;
            }
            if (result2 > n) {
                return result1;
            }
            //如果两个结果都在合法范围内,则已存在的一个是错误结果,另一个是正确结果
            if (str.contains(String.valueOf(result1))) {
                return result2;
            }
            return result1;
        }
    }

第三种思路 深度优先搜索

    static int ans;
    private static int findMissing(int n, String str) {
        //边界情况
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return n;
        }
        //构建一个总数从0到n的搜索标记
        boolean[] flag = new boolean[n + 1];
        //递归实现深度优先搜索
        findHelper(flag, n, 0, 0, str);
        return ans;
    }

    public static void findHelper(boolean[] flag, int n,int sum, int index, String str) {
        if (index == str.length()) {
            ans = (n + 1) * n / 2 - sum;
            System.out.println("ans = "+ans);
            return;
        }
        //连续的两位字符,判断哪个满足条件
        for (int i = 1; i <= 2; i++) {
            int num = Integer.parseInt(str.substring(index, index + i));
            System.out.println("num = "+num);
            if (num == 0) {
                //遇到0,必然和前一位构成一个元素
                break;
            }
            if (num <= n && !flag[num]) {
                flag[num] = true;
                System.out.println("flag["+num+"]设为true");
                findHelper(flag, n, sum + num, index + 1 + i - 1, str);
                flag[num] = false;
                System.out.println("flag["+num+"]设为false");
            }
            //在最后一个字符位置就不需要遍历两字符的情况了  + 找到之后就不需要继续找
            if (index == str.length() - 1 || ans != 0) {
                System.out.println(num+"找到之后就不需要继续找");
                break;
            }
        }
    }
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