阅读笔记（86）【华为数字化转型】数据治理：数据流程的最终赋能者
组织数位化下，「数据」将会推动组织继续进步的动力源。在运用数据前，怎麽规划数据的使用流程，是组织数位转型的一大议题，那就是「数据治理」。
「数据治理」是数位转型的过程中，对数据管理的全面思考，这包含：数据的定义与分类，要由谁来引导数据方向的规划，以及数据治理的终端价值者是什麽。
【1】数据为谁赋能：数据管理需要由谁来引导方向？
企业的数据治理中，主要会遇到一个问题，数据管理需要由谁来引导方向？
也就是从数据的收集、分类、管理与定义。如果只是将数据鸠由IT来规划，就会面临使用数据者的需求很难被满足，主要在于数据划分缺少与一线业务的结合。
所以在数据治理的流程中，必须将使用数据者拉进来一起探讨，了解一线业务在面对客户需求时，主要会产生哪些数据，以及需要支援的数据类型。
针对数据类别的分析，再来进行数据定义与划分，让收集到的数据能够被精准储备。
【2】数据服务流程：组织数位化，是为了给谁创造价值？
除了数据类别连结业务需求的规划，在数据治理常会遇到的第二问题「整体性」。
组织数位转型后，只是把各部门的资料统整转化为数据，却没有串联各部门的数据，就会导致每个部门的数据如同一座孤岛，只能为自己部门使用。
所以在数据治理的第二道思考点，就是要把每个部门的数据，整合成一的个系统体系。
所以数据的规划，就必须回到数位转型的关键问题：
「组织数位化，是为了给『谁』创造价值？」
组织数位化的目的，就是希望提升执行效率，让数据赋能一线业务，进而达到满足客户服务的需求。
所以数据治理的过程中，以「整体性」来规划数据的划分，让每个数据串不是一个个部门来区分，而是要以最终的目标，也就是基于客户需求来规划数据的整体流程。
此外，这裡指的客户，除了企业服务的客户群体，内部的使用者同样也是客户，也就是通过数据串联，赋能于使用数据的业务。
